participei de um projeto que utilizei Spark/PySpark e Databricks para a ingestão e tratamento de dados, armazenando-os no Delta Lake. Monitorei a chegada dos dados e configurei jobs automáticos para envio de alertas por e-mail via API em caso de falhas. Também desenvolvi um dashboard no Databricks para comparar as variações nos dados a cada atualização. Além disso, criei um pipeline de dados no Azure Data Factory, realizando a validação da qualidade dos dados e documentando todas as demandas.

Main functions: Process Automation, Chatbot Training, Data Processing and Power BI1 - Criação de fluxos e treinamento do Chatbot interno e externo do banco, utilizando o Power Virtual Agents (BOT Interno) e o Sistema CRM com o módulo Flow Studio (BOT Externo).2 - Automatização de processos e tratamento de dados utilizando Power Automate, Power Virtual Agents, Python, Selenium e Pandas. Sendo realizada a automatização de relatórios e um tratamento da base de dados que irá ser importada para o Dashboard em Power BI. 3 - Criação de Visualizações de Dados no Dashboard (Power BI)

Utilização de linguagens como SQL e Python, trabalhando com o modelo Ágil com Scrum; Aprendizado aprofundado em serviços de Cloud AWS com foco em serviços usados no armazenamento, processamento e visualização de dados, framework de processamento de dados Apache Spark e como criar diversas visualizações dos dados processados em nuvem; Conceitos do dia a dia de um profissional que trabalha com dados analíticos em BigData

Fui estágiario como suporte técnico e tinha as seguintes responsabilidades:- Responsável pelos processos de Controle de Acessos nos Sistemas de uso da Empresa.- Gestão do uso dos sistemas: Monitoramento de dados registrados no sistema de BackOffice pelos usuários, ajuste e correção de informações.- Desenvolvimento de Projetos: Participação em projetos de Business Intelligence (Power BI) no qual foi realizado o ETL dos dados e a criação de um Dashboard Financeiro para a Empresa.