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Certificações:* Microsoft Certified Fundamentals: AZ-900, DP-900, AI-900Educação:* Licenciatura em MatemáticaSkills e Habilidades:* Linguagens de Programação: Python (usado para desenvolvimento de prompts e pipelines de dados)* Frameworks e Ferramentas: PySpark, NumPy, Streamlit, Pandas, SciKit Learn, LangChain* Manipulação de Dados: Data scraping, consumo de APIs, modelagem de Data Warehouse, tabelas temporais* Bancos de Dados: SQL Server, NoSQL (Cosmos DB, MongoDB), conhecimento avançado em SQL* Visualização de Dados: Microsoft PowerBI, design de dashboards interativos para análise de dados e insights* Desenvolvimento de Aplicações: Microsoft Power Apps, Power Automate (integração com fluxos de dados e automação de processos)* DevOps e Versionamento: Git para controle de versão, Docker para containerização de aplicações e ambientes de dados* Modelos de Linguagem (LLMs): Experiência com GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, aplicados em desenvolvimento e otimização de prompts* Inglês: Intermediário (leitura e escrita técnica em AI e Data Engineering)Experiência com Recursos Azure:* Databricks: Criação e otimização de pipelines de dados escaláveis* Azure Data Factory: Orquestração de fluxos de trabalho de dados complexos (ETL)* Azure SQL Database: Gerenciamento e consulta avançada em bancos de dados relacionais* Cosmos DB: Implementação de soluções NoSQL para armazenamento e consulta de grandes volumes de dados* Azure Machine Learning: Integração de modelos de Machine Learning com pipelines de dados* Synapse Analytics: Análise e processamento de Big Data em tempo real* Azure Functions: Automação de processos e integração de dados em aplicações serverless* Azure Container Registry: Gerenciamento de contêineres para ambientes de dados e AI* Azure OpenAI: Desenvolvimento e integração de modelos de linguagem avançados para aplicações de IA* Azure DevOps: Implementação de pipelines CI/CD para automação de deploy e monitoramento de aplicações de dados