Développement, entraînement, inférence et post-traitement de méthodes de segmentation automatisée en Deep Learning pour la caractérisation de l'ostéoporose sur une très grande cohorte de patients sur la plateforme Colybri des HCL.

Recalage entre un modèle préopératoire capturé par des images PET/CT d'un hôpital d'oncologie et les tissus mous intra opératoires reconstruits par une stratégie de correspondance stéréo sur le kit de recherche du robot Da Vinci, et visualisation sur des vidéos intra opératoires en utilisant la technologie de réalité augmentée pour une chirurgie robotique plus sûre.