Проект классификации роликов по текстовым описаниям для Союзмультфильма (NLP)https://github.com/eshubina/SoyuzmultfilmПроект разработки сервиса, определяющего, правильно ли сориентирована медицинская справка, загруженная пользователем в сервис для доноров (CV)https://github.com/eshubina/Donor_searchMiddle data scientist: продвинутый специалист по анализу больших данных (обучение)Центр дополнительного образования МГТУ им. Н. Э. Баумана

- Статистические методы работы с данными в Python (Sklearn, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib)- Решала задачи классификации, регрессии с помощью моделей машинного обучения (проекты в банковском секторе, промышленности, телекоммуникационных услугах, недвижимости тд)- Полносвязные и сверточные нейронные сети (Keras)https://github.com/eshubina/Portfolio

Одновременно вела 10 проектов Сбербанка, выстроила отношения взаимопомощи и поддержки с трайбами, что привело к 96% получения оплаты в срок.- Планировала выработку сотрудников, учитывала сверхурочные, вела таймшиты- Анализировала планируемую и фактическую выработки- Согласовывала трудозатраты сотрудников, контролировала оплату и дебиторскую задолженность- Готовила спецификации и акты- Оперативно коммуницировала с заказчиком и смежными отделами- Проверяла, корректировала, запускала процесс согласования, организовывала подписание ЭДО