1. 負責將數據分析與機器學習/深度學習模型相關項目落地，同時肩負數據管理、技術管理、人才管理、專案管理、績效管理等項目，創造新數據應用。2. 擬定數據相關品質檢核方式，整併雲端、地端資料，統一數據流水線，縮短數據源到前端數據應用所需時間【重要專案與成果】1. 數據洞察報告系統化，收到需求後可於 24 小時內自動產生相關圖表寫入簡報檔中，包含根據預設文句生成基本文字說明2. 帶領團隊建立廣告點擊率預測模型，沿用數據架構建置成果，標準化特徵擷取與特徵前處理流程，根據目標，以機器學習(xgboost)、深度學習(DNN)演算法，建立預測模型，並透過容器技術落地應用，模型建置時程縮短 2 倍，準確率提升 1.5 倍3. 帶領團隊建置新聞推薦產品，使用ga 360資料源，整合GCP上bigquery、gcs、dataflow、cloud function、gke等服務，打造出個人化新聞推薦系統，平均每日服務2百萬以上用戶，點擊率提升 1.2 倍

1. 專案執行 : 進度規劃，模型開發與文件撰寫，2. 模型維運 : 進階數據分析平台上，預測模型流程建置與維運；電影影城推薦系統維運【重要專案與成果】1. 將預測模型由spss改用R/python，優化特徵擷取、模型建立與測試流程，順利提高名單準確度1.2倍以上，有效降低行銷成本2. 利用通聯紀錄製作社群關係圖，分析後提出資費建議，同時轉成用戶通聯特徵，增加模型的強韌度

1. 專案執行 : 例行性數據報表整理，資料表維護，SPSS 模型維運2. 系統開發 : 內部輿情系統開發，擷取 PTT、Facebook 等社群平台上文章，提供前線編輯人員及時了解議題走向3. 數據分析 : 根據需求將數據轉譯成非專業人士可看懂之數據圖表，並從中提出數據洞察建議【重要專案與成果】1. 優化數據分析流程，更有效提供使用者數據洞察結果2. 內部戰情系統由無到有開發，包含爬蟲程式、資料庫儲存、視覺化顯示3. edm 行銷主旨優化，將 edm 標題文斷詞後以 LDA 找出影響開信與轉換的重要關鍵字組合，加上人工規則降低主旨產生時程，同時提升開信與轉換率

1. R 軟體技術顧問與推廣服務2. 數據科學專案執行

1. 研究規劃 : 搜集與整理國內外研究報告與發展藍圖，評估相關技術開發2. 專案執行 : 研究進度規劃，報告撰寫與預算管控，論文發表與專利申請3. 成果推廣 : 研究成果推廣至國內廠商實際應用，並根據需求優化相關技術【重要專案與成果】1.半導體廠製程資料分析，利用多變量分析方法找出影響良率關鍵因子，模組化後成功導入科技廠實際使用2.冰水主機耗能分析與模型建立，並評估各種分析模型的結果，提出優化建議，導入半導體廠與傳統工廠實際應用3.太陽能預測系統開發，解決太陽能併網時的發電不確定性，於台灣北中南實際運作中4. 發表論文共計 15 篇,其中研討會論文為 7 篇,期刊論文 6 篇,國外論文 2 篇。5. 已申請專利 8 件,獲得專利 5 件。6. 2008 年參與美商國家儀器虛擬儀控徵文比賽,獲得產業組第三名