Entrenamiento y despliegue de modelos de IA orientados a la detección de áreas quemadas y viviendas a partir de imágenes satelitales en el Proyecto RP23I30007: "Sistema Geoespacial de Apoyo a la Toma de Decisión en Situación de Emergencias".

Desarrollo de pruebas de concepto enfocadas en NLP mediante el uso de LLM’s y modelos NER para reconocimiento de etiquetas.En el contexto del desarrollo de el producto de ALPR:- Exportación de modelos a formato ONNX para su uso en dispositivo IoT permitiendo inferencia en el borde con aceleración por GPU.- El refinamiento de la solución permitió reducir el costo anual en un 73,04%.

Mejora de sistema de detección automática de patentes vehiculares (ALPR) a partir del uso de 3 modelos de aprendizaje automático:- Se realizaron pruebas de 22 modelos diferentes de OCR a partir de 5 arquitecturas: EasyOCR, KerasOCR, Tesseract, YOLOv5 y Amazon Rekognition.- El sistema implementado hace uso de tres modelos de IA basados en la arquitectura de YOLOv5: Detección, Segmentación (utilizado para un subsistema de corrección de perspectiva) y OCR.- El sistema permitió doblar el desempeño del sistema original (42,97% a 84,51% de exactitud), reduciendo los costos en un 20% aproximadamente.

Ayudante electivo especialidad Análisis de Datos Práctico con Python.- Implementación, evaluación y ajuste de modelos de aprendizaje automático (supervisado y no supervisado). Combinación de modelos vía pipelines.- Preparación de clases para el profesor y realización de clases.- Propuesta y revisión de evaluaciones.

En el marco del desarrollo del proyecto RED20993 del CUECh, se realizó un desarrollo de una API que permite el raspado web (Web Scraping) de cualquier universidad chilena.- La implementación permite el raspado de +700 carreras en 23 minutos.- Documentación automática generada vía Sphinx usando estilo numpydocs.

Desarrrollo de librerías para funciones internas de interfaz gráfica para ventilador mecánico producido por el Centro de Física e Ingeniería en Salud (CFIM) de la Universidad de La Frontera (Temuco, Chile).

Ayudante electivo especialidad: Web Scraping y Procesamiento del Lenguaje Natural- Implementación de raspadores. Tokenización, vectorización y reducción de dimensión. Implementaciones simples de MLP, CNN y RNN.- Preparación de clases para el profesor. Realización de Clases.