Edwin Gustavo Mallqui Hernandez Email & Phone Number

Peru

Lima, Perú

Funciones:* Crear soluciones analíticas con aplicaciones en pricing.* Diseñar y participar en la construcción de modelos de propension, optimizaciones de precios, pilotos.* Generar valor a partir de la analítica para ser replicado en otros sectores dentro del grupo credicorp.

Lima, Perú

Docente especialista en Estadística del diplomado de Data Analytics.

San Isidro, Lima, Perú

Funciones:* Crear soluciones end to end de ciencia de datos y análisis deep para la Banca Digital que permitan incrementar el conocimiento de nuestros clientes y generar recomendaciones accionables para incrementar ventas y minimizar los costos de adquisición de nuevos clientes.* Liderar y desarrollar nuevos casos de uso de analítica alineados a la estrategia de negocio.* Desarrollar nuevos modelos capaces de predecir comportamientos y eventos. (Customer journey Analytics, NBO, Predictive, CLV Digital, Attrition, Digital sales & Adoption).* Diseñar y participar en pilotos y experimentos con base en técnicas estadísticas.* Utilizar la tecnología y las técnicas de machine learning para generar soluciones que impacten en el negocio.

Miraflores, Lima, Perú

Liderar la gestión de riesgos crediticios,Funciones:-Informar al comité de riesgos la evolución y proyección de los indicadores claves de riesgo de crédito, así como proponer las medidas correctivas en caso se encuentren fuera de los valores deseados.-Supervisar la adecuada construcción de los modelos de score diseñados para gestionar el riesgo crediticio de la financiera.-Proponer y supervisar la creación de nuevas metodologías analíticas para la gestión del riesgo de crédito.-Asegurar el cumplimiento en plazos y formas de los informes y reportes relacionados con riesgo de crédito, tanto para órganos internos como externos.-Proponer el plan anual de trabajo del departamento, así como los proyectos a realizarse durante el año.-Proporcionar la información necesaria al área correspondiente para el levantamiento de observaciones efectuadas por los órganos de control interno y externo.

Peru

Encargado de liderar el equipo de Minería de datos y Big Data; trabajo en conjunto con el área de negocio para el desarrollo de nuevos proyectos de Datamining que soporten las estrategias comerciales. Equipo enfocado en la evaluación, desarrollo e implementar modelos estadísticos para enfocarlos en acciones comerciales de propensión, captación, asociación, fidelización y retención de clientes. Esto utilizando diversas metodologías y herramientas.Logros Alcanzados:  Promover la analítica en el banco mediante concursos abierto tales como: BigData Challenger primera y segunda edición (vigente). Sistema de recomendación para los consumos de TC/TD construido en conjunto con la UP en un entorno bigdata. Diseño del plan analítico del banco de los siguientes 3 años con inmersión a la plataforma Bigdata Datio en coordinación con el corporativo mediante la metodología Agile (Scrum). Proyectos tales como:  modelos de attrition para reducir el nivel de fuga de los clientes logrando reducir de 21% a 18%. Modelos de captación de TC y sus subproductos: Se logró incrementar el número de colocaciones de TC, trabajo en conjunto con el equipo de producto. Modelos de captación de PLD y sus subproductos: Se logró incrementar el número de colocaciones de PLD, trabajo en conjunto con el equipo de producto. Segmentación de clientes por valor para mejorar el grado de relación con los clientes. Incorporación de los modelos predictivos en las campañas dirigidas de los clientes.

Elaboración, implementación y puesta de producción de modelos estadísticos desarrollados en el área. Extracción de información para la elaboración de modelos internos del negocio haciendo uso de gestores de bases de datos (SQL y Oracle). Liderar los proyectos Big Data regionales. Logros Alcanzados:  Diseñar los modelos de Fuga VIP y empresas para la adecuada gestión de retención de clientes. Elaboración del modelo de incremento de línea de TC para las campañas comerciales. Desarrollar los casos de negocios de los proyectos de big data para su implementación en el Perú. Proponer metodología de validación y monitoreo de modelos estadísticos necesarios para la continuidad del uso de los mismos. Diseñar las estratégicas de update de las oficinas del BBVA en la geografía del Perú. Elaborar el score de Buro comercial para otorgamiento de crédito. Obtener el primer puesto junto al equipo regional de Perú en España 2015 en el concurso de Data Scientist BBVA.

Elaboración, implementación y puesta de producción de modelos estadísticos desarrollados en el área. Extracción de información para la elaboración de modelos internos del negocio haciendo uso de gestores de bases de datos (SQL y Oracle). Logros Alcanzados:  Re segmentación de la cartera microempresas mediante arboles de decisiones para mejorar la gestión del producto. Elaboración del modelo de estimación de rentas de clientes para la mejora en la oferta del producto mejorando las efectividades del modelo anterior. Participación en la elaboración del presupuesto de la cartera micro finanzas para las proyecciones en gasto y stock del 2015. Proponer metodología de validación y monitoreo de modelos estadísticos necesarios para la continuidad del uso de los mismos. Elaborar la segmentación del score de cobranzas de la cartera micro empresas para la mejora en las efectividades de los indicadores de recuperación. Elaborar el score de comportamiento de clientes de la cartera micro empresas para la mejorar la gestión del producto. Tener una visión más general del cliente de micro empresas en las etapas de comportamiento y cobranzas.

Lima Peru

Elaboración, implementación y coordinación directa de modelos estadísticos coorporativos con el equipo de regional de Chile. Extracción de información para la elaboración de modelos coorporativos e internos del negocio haciendo uso de gestores de bases de datos y el Modeler para la construcción de los mismos. Monitoreo y evaluación de modelos con informes a nivel gerencial y para la documentación a la Superintendencia de Banca y Seguro.

Lima Peru

Elaboración, implementación y coordinación directa de modelos estadísticos hacia los productos.Evaluación del desempeño de los modelos. Elaboración y presentación de perfiles de clientes a nivel de gerencia. Validación de cargas de información en los repositorios de base de datos del banco. Incremento en los ingresos del banco con el uso adecuado del modelo de disposición de efectivo Lograr una mayor visión del negocio retail Automatización de cuadros de control en Excel para el monitoreo de modelos estadísticos

Lima Peru

Elaboración, implementación y coordinación directa de modelos estadísticos hacia los productos usando la metodología Credit Scoring para la construcción del score de predicción del comportamiento de los clientes. Extracción de información para la elaboración de dichos modelo haciendo uso de gestores de bases de datos (SQL y Oracle). Actualización mensual de los scores de los modelos usados para las diversas campañas comerciales.Logros Alcanzados:  Re segmentación de los clientes independientes aumentando la rentabilidad de los segmentos elaborados Contribución del modelo de Estimación de Ingresos como fuente confiable y de uso importante para las áreas de Otorgamiento de crédito y así como también de la segmentación de los Clientes del banco Elaboración de los modelos relacionados a la Colocación efectiva de TC, Activación de TC. Logrando incrementar las activaciones y ventas de TC en 11% por encima del promedio Formar parte activa del equipo de socios estratégicos de las diferentes áreas del banco, facilitando información y generando oportunidades de negocio dentro del banco Interbank. Construcción de Pack de Productos para la Retención de clientes CTS. Construcción y elaboración de un aplicativo en Excel que interactuaba en línea con los analistas del producto de Gestion de clientes para realizar pronósticos diarios acerca del avance de la facturación de las TC Premium usando series de tiempo  Mejorar los tiempos de respuesta e el objetivo mejorando la efectividad en las colocaciones de TC y Activaciones tempranas.  Lograr tener una visión global del perfil de los clientes que adquieren productos relacionado a Tarjetas de Crédito (Compra Deuda y Extra Cash).

Lima Peru

Construcción y elaboración del modelo de Predicción de Ingresos para clientes Independientes. Extracción, elaboración y presentación de indicadores para el seguimiento y análisis de los modelos así como la actualización de score de los diferentes modelos implementados. Elaboración de indicadores para monitorear el performance de los modelos de riesgo Comportamiento y BureauLogros Alcanzados:  Promovido al puesto de analista Jr. de inteligencia comercial Automatización de la extracción de información para la actualización de la generación de las bases de Seguros, logrando un considerable ahorro de tiempo.  Lograr tener una visión global del comportamiento de los clientes de TC en el sector bancario.

Online Course, Data Science Y Big Data: Decisiones Basadas En Datos

Maestría, Artificial Intelligence

Experto Universitario En Data Science Practitioner, Social Sciences

Programa formativo en datascientist, en convenio con el BBVA y la Universidad de la Rioja España, con una duración de 308 Horas con los.

Diplomado, Busines Intelligence: Gestión De La Información

Diploma, Business Analytics

Bachiller, Ingeniería Estadística