SchwerpunktData Analyse & ML- Data Mining und Auswertung der Reparaturdaten- Softwareentwicklung und Visualisierung der statistische Angaben in Python- Forecasting mittels Machine Learning in Python(sklearn & scikit)- Deep learning (Keras)

Schwerpunkt Software Entwicklung, KI und DatenanalyseProblemstellung Schätzung des höheren Ausfallrisikos- Gewinnung neuer Informationen aus Analyse der Reparaturdaten mittels Python- Umformatierung der Rohdaten ( .txt in .JSON) für Klarstellung der Ausfallrisiko aus Analyse derMeldungen von 2008 bis 2018 mittels Python- Softwareentwicklung für interaktive Visualisierung der sauberen Daten mittels Python (tkinter,NumPy, Pandas, Matplotlib)- Vorhersage des Ausfallrisikos (nächstes Zeitpunkt) mittels Python Machine LearningBibliotheken (sklearn & scikit, Keras, ID3) zur Sinkung der Kosten innerhalb der Garantiefrist

Schwerpunkt Data Mining & Machine learningProblemstellung geringe Datenqualität- Data Mining in Data Warehouse aus SAP Tabellen und großen Datenmengen (ETL Prozess)- Visualisierung und Datenmodellierung mittels QlikView und Python zur Verbesserung derDatenqualität- Softwareentwicklung zur Optimierung des Zeitpunktes für die nächste Bestellung- Prognose der Material Bestellungen mittels Python Machine learning Bibliotheken- Automatisierung und Serialisierung des Ausführens von Python Programmen