Ingeniero Químico especializado en Ciencia de Datos con experiencia en el sector minero. Experto en análisis de datos, modelado estadístico y programación. Amplio conocimiento en recopilación de datos utilizando APIs como Scrapy y API Key del Banco Mundial. Habilidad en construcción de bases de datos con SQL y preprocesamiento de datos con Python y librerías como Pandas, Numpy y Matplotlib. Utilizo herramientas como D-Tale, Sweetviz, Ydata-profiling y missingno para EDA y visualización de datos. Realizo interpretación y visualización de KPIs en Power BI y desarrollo modelos de Machine Learning con Scikit-Learn, implementándolos en Streamlit. Experiencia en el manejo de plataformas en la nube como GCP.El aprendizaje constante es mi motor de crecimiento y desarrollo personal y estoy en busca de mi primer empleo en el campo de las tecnologías de la información. Mi objetivo principal es aplicar y fortalecer mis conocimientos en un entorno laboral. Lo que me impulsa a seguir mejorando día a día es la pasión por los datos y tener la oportunidad de desarrollarme profesionalmente en este campo.