Hola soy Erick Saavedra, soy un apasionado de la ciencia de datos, la analítica de negocios y la analítica de marketing. Busco oportunidades para utilizar mis conocimientos en ciencia de datos para resolver problemas reales de negocios y mejorar mis habilidades técnicas y comerciales. Además, disfruto mucho enseñar y compartir mis conocimientos en ciencia de datos con personas que están iniciando en estos temas.Tengo algunos logros que quiero compartir:Como científico de datos senior, he estado trabajando en la construcción de modelos de riesgo crediticio durante 3 años y el último año como subgerente. Desarrollé algunos modelos interesantes como: modelos de calificación crediticia para evaluación de admisión de crédito, modelos para estimar cómo las personas fueron impactadas por el Covid - 19, modelos para explorar personas de las que no teníamos suficiente información, modelos de estimación de ingresos y algunos modelos de calibración.Además, como científico de datos senior, trabajé validando modelos de riesgo crediticio durante 2 años, como: modelos de admisión de crédito, modelos de pérdida en caso de incumplimiento y modelos de exposición en caso de incumplimiento. Además, tengo experiencia en la validación de modelos de cobranza y pronósticos macroeconómicos.Por último, soy un usuario frecuente de Python, R, PySpark, SAS y SQL porque los utilizo en mi día a día. Sin embargo, tengo conocimientos sobre Stata, Eviews, Gurobi, Matlab y otros programas. Además, tengo experiencia en analítica avanzada y modelado estadístico incluyendo Regresión Lineal, Regresión Logística, métodos de Clustering, métodos de Clasificación, Gradient Boosting, entre otros.Si quieres conocerme mejor, puedes ver mis webinars (https://bit.ly/3gxqBWe) o enviarme un email para más preguntas.