Erick Anthoni Suarez Villavicencio Email & Phone Number

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Google Cloud Platform (GCP): Implementación de soluciones cloud.BigQuery: Análisis de grandes volúmenes de datos.Cloud Storage: Gestión eficiente de información.Cloud Composer (Airflow): Orquestación de flujos de trabajo complejos.Cloud Functions: Desarrollo de funciones serverless para procesamiento en tiempo real.Python: Transformación y análisis de datos.Spark/PySpark: Procesamiento de datos distribuidos.DataStudio: Creación de dashboards interactivos.Power BI: Desarrollo de reportes y visualizaciones.GitHub: Gestión de versiones y colaboración en proyectos.Jira: Gestión de proyectos y seguimiento de tareas.Manejo de APIs: Integración y automatización de sistemas.

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Funciones:Gestión Integral de Bases de Datos: Administración y optimización de múltiples bases de datos, asegurando su integridad, rendimiento y seguridad.Desarrollo en Unity y C#: Programación avanzada en C# para la creación y mantenimiento de aplicaciones en Unity, optimizando el rendimiento y la experiencia del usuario.Interconexión de Bases de Datos con Unity mediante PHP: Implementación de soluciones de backend en PHP para gestionar la conexión y comunicación eficiente entre bases de datos y aplicaciones desarrolladas en Unity.Desarrollo y Mantenimiento de Aplicaciones Web FullStack: Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones web con ASP.NET, abarcando tanto el front-end como el back-end, garantizando una interfaz de usuario intuitiva y una lógica de servidor robusta.Aprendizaje y Desarrollo en Inteligencia Artificial: Adquiriendo conocimientos en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial enfocados en el reconocimiento de objetos, con el objetivo de aplicar estas técnicas en futuros proyectos.

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o Diseñar y compilar canalizaciones de datos utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub, para cumplir con los procesos de limpieza y transformación de datos requeridos.o Implementar procesos de limpieza y transformación de datos utilizando SQL y Python, garantizando la eficiencia y escalabilidad de las canalizaciones.o Optimizar el rendimiento a través de la configuración de clústeres de procesamiento distribuido, técnicas de partición e indexación, y supervisión continua del sistema para asegurar un rendimiento óptimo y alta disponibilidad.o Supervisar y optimizar el rendimiento de las canalizaciones de datos para asegurar la escalabilidad y la eficiencia, cumpliendo con los estándares de rendimiento establecidos.o Colaborar en la implementación de prácticas de seguridad y cumplimiento de datos, asegurando que las canalizaciones cumplan con los requisitos de seguridad y regulación.o Diseñar e implementar arquitecturas de datos que cumplan con los estándares de rendimiento y escalabilidad requeridos por los procesos de análisis de datos.o Gestionar la seguridad y el cumplimiento normativo, incluyendo el cifrado de datos, gestión de accesos y auditoría de registros, para cumplir con las regulaciones y estándares de seguridad.o Implementar Data Pipelines para procesos de atención médica, asegurando la integridad y disponibilidad de los datos para su uso en el análisis y la toma de decisiones.o Construir Data Lakes corporativos, proporcionando una plataforma centralizada para el análisis y la gestión de datos en toda la organización. Gestionar la seguridad y el cumplimiento normativo mediante el cifrado de datos, gestión de accesos y auditoría de registros.

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