J'ai été engagé comme professeur à l’Université de Montréal pour développer l'enseignement et la recherche en science des données sociales. Je suis aussi un des pionniers de l'enseignement en ligne asynchrone et je conçois de la formation continue sur la plateforme pour les MOOC EDUlib ainsi qu’au Centre de formation professionnelle Praxis.Récemment, je m'intéresse à l'intégration des techniques analytiques provenant de l'apprentissage statistique/automatique (statistical/machine learning) aux modèles graphiques probabilistes de variables latentes pour des données dont les dépendances sont complexes (i.e., hiérarchiques/longitudinales/séquentielles/en réseaux). En collaboration avec des étudiants en intelligence artificielle, nous avons développé une librairie Python et R pour l’apprentissage non supervisé et semi-supervisé: StepMix.