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Île-De-France, France

Paris, Fr

Boulogne-Billancourt, Île-De-France, France

Projet interne portant sur la conception d'une interface facilitant la conversion de CV en dossiers techniques, conforme au format spécifié par Lincoln en utilisant l'IA générative.- Extraction du texte depuis un fichier PDF.- Compréhension du fonctionnement de LangChain et des différents modèles.- Mise en place de l'environnement et du modèle Azure Open AI.- Mise en place des différents prompts afin d'obtenir les informations que l'on veut depuis les CV.- Conversion de ces informations au bon format puis les placer au bon endroit dans le dossier technique final via Python.- Utilisation de Streamlit afin de créer l'interface.- Utilisation de CSS pour l'aspect visuel de l'interface

Massy, Île-De-France, France

- Création de pipelines et de scripts visant à automatiser diverses étapes de la collecteet de la restitution des données, dans le but d'optimiser leur efficacité et leur qualité.Utilisation de Python et SQL pour cette tâche.- Mettre en place des tableaux de bord via Looker Data Studio pour visualiser deséléments tels que les marges des rayons PFT sur une base quotidienne,hebdomadaire et mensuelle, offrant ainsi une meilleure visibilité des performances.- Restitutions de données sous forme de fichiers Excel. Ces fichiers résultaientd'extractions de données depuis Big Query à l'aide de Python, et je les mettais ensuiteen forme à l'aide de VBA (Visual Basic for Applications). Ce processus incluaitégalement le chargement de valeurs à partir d'autres fichiers et la création de tableauxcroisés dynamiques pour une analyse plus approfondie.- Participation active aux changements de procédés dans le travail de l'équipe PFT deCarrefour

Ville De Paris, Île-De-France, France

- Construction de KPI à partir de grands volumes de données en utilisant BigQuery(SQL) .- Utilisation de DBT dans la création des tables de données utilisées dans les différentsdashboards.- Amélioration et résolution de bug des différents dashboards déjà présents (Python).- Optimisation des codes SQL qui servent à obtenir les différents KPIs utilisés dans lesdashboards.- Développement de nombreux dashboards dans différents domaines du Retail(shopper, pricing, assortment, measurement, promotion, sales) en collaboration avecles équipes métiers.- Collaboration active avec les équipes métiers à travers une méthode agile.

Boulogne-Billancourt, Île-De-France, France

Stage de fin d'études qui a pour but de créer une application web de restitution de données météorologiques en utilisant des techniques Python comme Dash et Plotly.

Ce stage de 10 semaines avait pour but de construire un algorithme de reconnaissance des émotions dans la voix grâce à des données de services clients.