- Desenvolvi projetos em análise de dados utilizando ferramentas como: Google Sheets, Looker Studio, SQL (Big Query), Power BI e Python.- Uso de ferramentas estatísticas para testar hipóteses, detectar padrões e obter insights nos diferentes projetos. Principais métodos: Segmentação FRM; Teste de hipóteses; Regressão Linear; Risco Relativo; Regressão Logística modelo de classificação; Natural Processing Language; entre outros.- Documentação dos projetos: Notion e GitHub

Aulas de Física como preparatório para o Encceja (Exame Nacional para Certificação de Competências de Jovens e Adultos)

• Pesquisa na área de epidemiologia focada na análise da propagação de arbovírus (Zika, chikungunya, dengue) utilizando abordagens de redes complexas.• Utilização da metodologia de Motif-Synchonization para construir redes temporais com dados de infecções registradas na Bahia entre 2014 e 2020.• Identificação da importância do tempo de atraso na sincronização das séries temporais entre diferentes municípios.• Análise das semelhanças e diferenças na propagação das doenças através da evolução temporal dos índices da rede.• Complementação e expansão de descobertas anteriores, fornecendo novos insights baseados em redes para estudos sobre dengue.• Destaque da relação crescente entre a distância entre cidades e o atraso temporal para sincronização das séries temporais, especialmente durante os primeiros surtos de Zika e chikungunya.• Identificação dos municípios que atuaram como principais predecessores nas sincronizações, fornecendo informações importantes para os serviços de vigilância intensificarem medidas de controle de vetores e evitarem novos surtos e epidemias em áreas vizinhas.

Aulas de reforço de matemática, química e física do ensino fundamental e médio.

• Condução de um projeto de pesquisa focado na análise de redes funcionais cerebrais (RFC) utilizando a abordagem do TVG (Time-Varying Graphs).• Investigação das características do Tempo de Atraso (TA) em RFCs construídas a partir de dados de EEG de sujeitos hígidos.• Realização de análises estatísticas detalhadas para identificar padrões na distribuição do TA, destacando a importância de métodos de sincronização que considerem defasagens.• Condução de uma análise bem-sucedida de um novo índice para Redes Funcionais Cerebrais, o Tempo de Atraso (TA), que mostra potencial para se tornar um marcador valioso na caracterização das redes funcionais cerebrais.• Identificação de padrões significativos na distribuição de TA, demonstrando a influência da distância entre eletrodos e do volume de condução na sincronização das RFCs.

• Realizei uma pesquisa com foco em sistemas complexos, aplicando a teoria de redes complexas para analisar sinais eletrofisiológicos da atividade cerebral em roedores. • Minha pesquisa se concentrou na utilização do formalismo de Grafos Variantes no Tempo (TVG) para estudar a evolução temporal das Redes Funcionais Neurais (RFNs), caracterizando a dinâmica cerebral através da Rede Estática Agregada (REA). • Analisei padrões de conectividade cerebral em roedores após exposição a novos estímulos, investigando a evolução temporal dos neurônios mais conectados e testando a hipótese que novos estímulos causaria uma mudança nessas redes.