Seguimiento y corrección de proyectos de data science:- Elección de datasets- Visualización de datos- Estructura de un proyecto- Data wrangling- Data storytelling- Obtención de insights - Modelos de ML: entrenamiento, modelado, evaluación, optimización

Finalice la Diplomatura en Data Science con R y Python en la cual luego de aprender conceptos técnicos de estadísticas, matemática, programación, bases de datos, machine learning, datamining, datawarehouse, big data, knowledge discovery, etc y conceptos de comunicación eficaz, compresión de procesos internos de las organizaciones, inteligencia de negocios, y toma de decisiones pude realizar mi proyecto final que consiste en la generación de un data mart, un análisis de ventas, segmentación y fidelización de clientes de un local comercial de ropa.

Tuve una excelente experiencia como supervisor de una línea de producción, encargado del control del proceso, seguimiento de indicadores KPI, recopilar información de múltiples fuentes, procesar grandes cantidades de datos, realizar análisis de datos, visualizar y comunicar resultados a la gerencia, toma de decisiones, gestión de los recursos, tratamiento con proveedores nacionales e internacionales, gestión de las personas, organización del personal a cargo, planificación de mantenimientos y mejoras, implementación de normas ISO, sistema SGI y auditorias.En la empresa conocí muchas personas valiosas, que me ayudaron a formarme tanto personal como profesionalmente, siempre me acompañaron, y me mostraron su respeto.

Creación y seguimiento de planes de trabajo para nuevos montajes de la empresa (subestación transformadora, nueva caldera, nueva línea de producción, sistema de pulverización automáticos, pirómetros ópticos, sensores de temperatura, cámaras térmicas, etc), contacto con proveedores nacionales y extranjeros. Elaboración de pliegos, análisis de presupuestos y cotizaciones.