Trabajo grupal de 5 personas, el cual consistió en analizar datos de ventas de una empresa para identificar patrones y tendencias. Realicé tareas tanto en análisis de datos como en visualización.Análisis de Datos:- Limpieza y preprocesamiento de datos utilizando Python y librerías como Pandas y NumPy.- Implementación de modelos de machine learning con scikit-learn para predicción de ventas.- Análisis estadístico para identificar factores clave que afectan las ventas.Visualización de Datos:- Creación de dashboards interactivos en Power BI para presentar los resultados a stakeholders.- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn para análisis exploratorio.- Presentación de informes detallados con insights y recomendaciones basadas en los datos.Pipeline de Datos:- Creación de un pipeline incremental en Google Cloud Platform (GCP) para la ingesta y procesamiento continuo de datos.- Automatización de tareas de ETL (Extract, Transform, Load) utilizando herramientas como Apache Beam y Dataflow.Aplicación de Recomendación:- Desarrollo de una aplicación de recomendación utilizando machine learning para sugerir productos a los clientes.- Implementación de algoritmos de filtrado colaborativo y basado en contenido con Python y scikit-learn.- Integración de la aplicación con una interfaz web para facilitar el acceso a los usuarios.