dreamRs est une entreprise de conseil et d'expertise en data science - Co-fondatrice et Directrice GénéraleSociété de conseil et d’expertise en data science, composée d'une équipe de 4 personnes.Gestion des appels d'offres et préparation de devisSupervision de la comptabilité, incluant la gestion de la trésorerie, la facturation, et le suivi des budgetsManagement de l’équipe : recrutement, formation, animation et développement des compétencesPilotage des opérations quotidiennes de l’entreprise- Cheffe de projet data / Data scientistGestion et pilotage de projets de data science pour nos différents clientsCréation d’application de data visualisationClients: EDF, RTE, AFD, DARES, DREAL, DRIEAT ...

Responsable des portefeuille de la direction financière et de la direction des services et espaces multimodauxGestion et pilotage scientifique et technique de deux portefeuilles de projets de data science (6 projets)Uniformisation du processus et des livrables pour l’ensemble de l’équipe data Développement et animation de la communauté data science du groupe RATP pour favoriser les collaborations inter-équipes, standardiser les pratiques et promouvoir l'expertise des data scientists Technologies: Databricks, Python, SQL, Tableau, Gitlab

- Data Product Manager d’un produit développé en interne La PosteConception et accompagnement aux développements d'un produit Data Driven Decision Making temps réels basée sur l'IA avec une orientation CDP : collecte, consolidation, activation. Ce produit couvre de multiples usages et valorise les données du groupe.Product Management du produit en collaboration avec les équipes CDO, la branche numérique et les filiales du groupe La Poste : DocaPoste, ProbaYes, OpenValuePilotage transverse entre Data Scientists, Data Engineers, Développeur Back et FrontCommunication & animation de l’équipe- Data scientist / Product Owner pour la Direction Commerciale Accompagnement à la transformation data et IA de la direction commerciale des clients entreprises de La PosteFormalisation et cadrage du projet data/IA du client Suivi de l’ensemble des usages data/IA du client de la phase d’instruction à la mise en productionFormation des équipes à la manipulations des données avec DataikuMise en place d’outil IA pour aider les commerciaux du groupe : de la création du modèle à la mise en production dans le CRM des commerciauxTechnologies: Dataiku, SQL, Python, R, Tableau, Gitlab

Mise en place de l’activité Data : Etat des lieux des données à collecter : retours routeur, logs web … Reconstruction d’un historique de données et création d’un datamart clientMise en place de flux automatisé pour la gestion de campagne marketingMise en place des reporting pour la direction commerciale, la direction marketing, la direction des opérationsAnalyse ad hoc de l’ensemble des données pour l’ensemble des directionsChef de projet côté Digiposte pour le Datalake groupe La Poste :Cadrage et pilotage de la phase d’ingestion des données Technologies: R, Rshiny, MySQL, MongoDB, Gitlab

Mission:• Analyste - EDF DIRECTION NUMÉRIQUE - (depuis septembre 2015)• Chargé d'étude statistique - ORANGE BUSINESS SERVICES- (février 2014 - août 2015)• Chargé d'étude Textuelle - SFR DIRECTION DES ÉTUDES- (novembre 2013 - décembre 2013) Formation:• Création d'un support de formation R• Formatrice R (INSEE, formation interne)

- Création d’un support de formation sur R - Animation de la formation (Différentes formations jusqu'à aujourd'hui)

Data scientist pour améliorer la connaissance client digital Traitement et exploitation des données de tracking web (logs)Construction d’un tableau de bord le suivi du trackingConstruction d’une segmentation digitaleEtudes autour des données de tracking Participation à l’avant phase de la mise en place d’une DMPProblématique d’on-boarding des clientsAnalyse autour des parcours clients (mise en service, e.quilibre, échec de connexion)Analyse de conversion de campagnes marketing Technologies: R, Rshiny, SQL, Oracle, HBase, Hadoop, Gitlab

Direction Connaissance Client- Analyse des clients Orange Pro (profil, score, segmentation, durée de vie ...)- Construction de Datamarts des clients Business et Pro- Création de reporting et de dashboard- Analyse Ad’hocTechnologie : SAS 9.2 : SAS/BASE, SAS/GRAPH, SAS/STATS, SAS/MACRO, SAS/SQL, PACK OFFICE 2010, WINDOWS 7

Client INSEE – formation R spécifiqueL’INSEE souhaite axer la formation sur les aspects industriels de R afin d’évaluer sa capacité à être une alternative à SASAnimation de la formationAjout de nouveaux chapitres au support Lincoln :

SFR Direction des EtudeAnalyse de verbatim issus de baromètres• Etude de préférence et d’intention sur la résiliation multi opérateurs• Etude sur les clients résiliés ADSL

Enseignante en mathématique pour un organisme de soutien scolaire : 6h par semaine

Évaluation des performances du modèle de Chimie-Transport CHIMERE : • Mise à jour d’un outil de calcul de scores de performance annuels sur R • Application et automatisation sur les années récentes