Fatou Diagne

Fatou Diagne Email and Phone Number

Senior Data Scientist @ PayFit France
France
Fatou Diagne's Location
France, France
Fatou Diagne's Contact Details

Fatou Diagne personal email

n/a
About Fatou Diagne

Fatou Diagne is a Senior Data Scientist at PayFit France. She possess expertise in r, python, spark, hadoop, hive and 10 more skills. She is proficient in Anglais.

Fatou Diagne's Current Company Details
PayFit France

Payfit France

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Senior Data Scientist
France
Website:
payfit.com
Employees:
445
Fatou Diagne Work Experience Details
  • Payfit France
    Senior Data Scientist
    Payfit France
    France
  • Payfit France
    Senior Data Scientist
    Payfit France May 2022 - Present
    Nantes, Pays De La Loire, France
  • Generali
    Data Scientist
    Generali Apr 2019 - Feb 2022
    Seine-Saint-Denis, Île-De-France, France
    - Classification des clients selon leur parcours de multi-équipement afin d'adapter les rabais proposés à la souscription.- Enrichissement des informations clients par l'intégration de données externes pour mieux comprendre leur comportement et ainsi leur proposer des offres adéquates.- Réalisation d'un dashboard pour aider les agents et les courtiers à gérer leur portefeuille et à acquérir de nouveaux clients.- Etat des lieux des modèles de scoring en production pour leur éventuelle migration vers la plateforme Hadoop.- Développement : R, Shiny, Python, Spark, Tableau
  • Carrefour
    Data Scientist
    Carrefour May 2017 - Apr 2019
    Massy
    - Etude des zones de chalandise pour prédire les parts de marché de Carrefour et de ses concurrents en France afin d'adapter la stratégie marketing. - Analyse des données de la supply chaine de Carrefour et proposer des KPI qui permettent de suivre, d'optimiser et de mieux gérer la logistique et les stocks des entrepôts d'une part et d'autre part d'optimiser les stocks des magasins.- Analyse du parcours des clients dans le bio afin adopter l'offre aux besoins des consommateurs. Prédiction de l’appétence des clients à consommer des produits Bio afin de mieux les cibler.- Prédiction des produits qui sont susceptibles d’être de bons candidats lors des promotions.- Analyse de données des magasins pour améliorer la qualité des produits frais.- A/B testing : choix des magasins tests et témoins pour le déploiement de certains concepts et/ou campagnes marketing.- Langage de programmation : Python, R, Shiny, Spark, SQL
  • Sopra Steria
    Data Scientist - Consultante Chez Airbus
    Sopra Steria Jul 2015 - Apr 2017
    Région De Toulouse, France
    - Prédiction des risques de retard de livraison et de problèmes de pièces défectueux des fournisseurs- Mise en place d’un Data Lake pour les campagnes de test des nouveaux avions.- Développement de packages Python pour la détection de capteurs défectueux. Génération de rapports automatiques pour les équipes de maintenance.- Développement d’un logiciel d’analyse de données textuelles. Implémentation des algorithmes de classification par dictionnaire et par fuzzy lookup. Maquettage d’un algorithme de machine learning permettant d’améliorer les dictionnaires. Réalisation de l'interface utilisateur. - Développement en Python, Spark, Hadoop, Java, Swing etméthode Agile (Scrum) - Documentations et notes techniques en Anglais
  • Viseo
    Data Scientist Junior
    Viseo Jan 2015 - Jun 2015
    Région De Paris, France
    - Croisement de données des clients d'un assureur avec des données issues des réseaux sociaux et de l'open data afin de prédire les coûts d’un événement climatique.- Analyse prédictive pour la recommandation de produits aux clients d'une grande enseigne de la distribution en France lors d'un projet d'avant vente.- Développement d'un outil de visualisation de données en Java, R.
  • Orange
    Chargée D'Études Statistiques
    Orange Feb 2014 - Jul 2014
    Issy Les Moulineaux
    Gestion et Analyse statistique de données géographiques.Estimation de la loi des distances entre les sites du réseau mobile pour l'optimisation du déploiement de la fibre optique sur le réseau 4G. Programmation en R et Matlab.Modélisation par des processus ponctuels de Poisson et par des modèles de régression linéaire.
  • Inra
    Chargée De Modélisation De Données Biologiques
    Inra Jun 2013 - Sep 2013
    Toulouse , France
    Élaboration de modèles de prédiction de la maturité de fœtus de porcelets par le biais d’analyses statistiques.Réduction de variables par sélection de modèles de régression linéaire avec les critères AIC et BIC. Modélisation par les Forêts aléatoires, Régression PLS et sPLS. Programmation en R.

Fatou Diagne Skills

R Python Spark Hadoop Hive Apprentissage Stattistique Data Mining Statistiques Java Sas Sql Matlab Unix Optimization C

Fatou Diagne Education Details

Frequently Asked Questions about Fatou Diagne

What company does Fatou Diagne work for?

Fatou Diagne works for Payfit France

What is Fatou Diagne's role at the current company?

Fatou Diagne's current role is Senior Data Scientist.

What is Fatou Diagne's email address?

Fatou Diagne's email address is fa****@****seo.com

What schools did Fatou Diagne attend?

Fatou Diagne attended Institut National Des Sciences Appliquées De Toulouse, Université Paul Sabatier (Toulouse Iii), Lycée John Fitzgerald Kennedy De Dakar.

What are some of Fatou Diagne's interests?

Fatou Diagne has interest in Cuisine Du Monde, Lecture (Romans Policiers Et À Suspense).

What skills is Fatou Diagne known for?

Fatou Diagne has skills like R, Python, Spark, Hadoop, Hive, Apprentissage Stattistique, Data Mining, Statistiques, Java, Sas, Sql, Matlab.

Who are Fatou Diagne's colleagues?

Fatou Diagne's colleagues are Sára Tóth, Núria Varas, Cédric Champey, Sibylle Danton, Andreea Popa-Pariseu, Ambre Carpentier, Alexandra C..

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