Fabien Dubot Email & Phone Number

Paris, France

En tant que consultant en Data Science, je fournis des solutions analytiques avancées et une expertise technique pour optimiser les opérations et affiner les stratégies de mes clients.

Bois-Colombes, Île-De-France, France

Au sein du département Énergie et Télécom, mon rôle dans l'équipe Recherche et Développement était de soutenir les objectifs et besoins évolutifs de la Business Unit en développant des solutions innovantes. Mon travail consistait principalement à :- Développement de solutions analytiques : * Création d'une application web dédiée à la labellisation des événements pour constituer un dataset robuste, utilisé ensuite pour entraîner et déployer des modèles de machine learning visant à optimiser le monitoring de sites énergétiques équipés de sources d'énergie diversifiées. * Participation au développement d'une plateforme existante pour l'étude de faisabilité de projets d'électrification en intégrant de nouvelles données pour l'expansion à de nouveaux pays.- Optimisation des processus : Amélioration continue des algorithmes pour la détection d'événements critiques et la mise en œuvre de KPIs avancés.- Visualisation des données : Création de dashboards interactifs permettant une analyse intuitive et détaillée des performances opérationnelles.- Automatisation et intégration : Développement de processus automatisés pour la collecte quotidienne de données, leur traitement et intégration via des applications web et APIs.- Tests et sécurité : Mise en place de tests automatisés et gestion des vulnérabilités pour assurer la fiabilité des applications.- Présentation des résultats : Communication efficace des avancements et des résultats des développements lors de présentations détaillées.Environnement Technique : Python, Scala, HTML, CSS, JavaScript, Pandas, Numpy, Spark,PySpark, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, SQLAlchemy, Akka, Plotly, Selenium, Django, Flask,Docker, Docker-compose, Airflow, Grafana, SonarQube, DependencyTrack, PowerBI, PostgreSQL, HDFS,MinIO, Git, GitLab, Jenkins, Jira, Confluence

Dans le cadre de la simulation de problèmes d’interaction fluide structure au sein du Laboratoire des Sciences de l’Ingénieur pour l’Environnement (LaSIE) de La Rochelle, des techniques de réduction de modèles (POD-ROM) sont développées et appliquées pour résoudre les problèmes de transfert et d’écoulements fluides (équation de conservation de la quantité de mouvement).L’objectif est de développer des modèles de machine learning/deep learning afin de prédire les résidus des résolutions du modèle complet à partir des fonctions propres du modèle réduit. L’introduction de ces résidus dans les équations du modèle réduit ont permis d’améliorer considérablement la précision des résultats obtenus pour la résolution du modèle complet par rapport à une approche modèle réduit seule.- Preprocessing des données du modèle réduit pour la construction du jeu de données- Développement d’une procédure automatique de construction de modèles prédictifs basée sur desréseaux de neurones (perceptrons multicouches), une mise à l’échelle des caractéristiques (coefficientstemporels et nombre de Reynolds) et des cibles (résidus), une validation croisée, une régularisation detype « arrêt précoce » et la recherche de 6 hyper-paramètres. Code implémenté en Python reposant surles librairies Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Keras et Plotly- Rapport sur la méthodologie employée, les résultats obtenus et l’utilisation du code- Participation à l’écriture de l’article scientifique

Conception et développement d'une application web de trading algorithmique permettant aux utilisateurs de créer et tester leurs propres robots de trading sur les marchés financiers, en utilisant Python et Streamlit. Le projet implique l'intégration avec l'API Binance pour l'acquisition de données financières, le déploiement sur un serveur Ubuntu via Nginx, l'utilisation d'une base de données PostgreSQL et le développement d'algorithmes de machine learning pour prédire les meilleures décisions de trading basées sur la volatilité et d'autres indicateurs techniques.- Configuration du serveur et environnement technique- Développement de scripts pour la mise à jour quotidienne de la base de données- Conception de l'interface utilisateur pour la sélection des paramètres de trading et l'analyse des performancesEnvironnement Technique : Python, Streamlit, PostgreSQL, SQLAlchemy, Ubuntu, Nginx, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Plotly, Git, Jenkins

Création de site WordPress sur-mesure optimisé ordinateur, tablette et mobile. Accompagnement d’artiste pour la création d’un site vitrine ou d’entrepreneurs pour un site e-commerce, tels l’artiste Mood and Wood qui exporte ses œuvres à l’international (moodandwood.com) ou l’ostréiculteur Patrick Liron qui livre ses huîtres partout en France en moins de 48h (grands-crus-en-cotentin.fr).

Condé-Sur-Vire, Normandie, France

La maison familiale rurale (MFR) de Condé-sur-Vire est un centre de formations par alternance et par apprentissage. L’objectif du moniteur de formations alternées est de mettre en oeuvre le plan de formation, coordonner les relations avec le milieu socioprofessionnel et conduire des activités de formation et des actions éducatives.- Enseignement des mathématiques, physique et chimie à des Bac Pro Agroéquipement- Travail en équipe, enseignements pluridisciplinaires en lien avec l’agronomie et l’agroéquipement- Création de supports de cours, présentations, QCM interactifs ludiques, capsules vidéos pédagogiques- Responsable d'une classe de 1ère, suivi des élèves, visites de stage, organisation de séjour culturel et professionnel

Montréal, Québec, Canada

L’objectif principal de ce post-doctorat, sous la direction du Professeur Daniel R. Rousse, était d’élaborer et rédiger un projet de recherche pour le renouvellement d’une subvention CRSNG (Canada) d’une durée de 5 ans. Le projet intitulé « Massively parallel computational methods for combined modes heat transfer with applications to concentrated solar power technologies » a été conçu en associant plusieurs projets au sein de l’ETS et du LTN.- Conception d’une méthode de fonctionnalisation des matériaux cellulaires (type mousse de carbure desilicium utilisée dans les centrales solaires thermiques) :o Génération numérique du matériau cellulaire (logiciel iMorph, LTN)o Calcul des transferts radiatifs dans la mousse par code de lancer de rayon (logiciel iMorph, LTN)o Identification des distributions spatiales des propriétés radiatives de la mousse par méthodeinverse (ETS, LTN)o Mises à jour de la morphologie de la mousse en fonction des propriétés radiatives souhaitées- Étude bibliographique sur chacune des composantes du projet- Rédaction de la demandeL’objectif secondaire a été d’adapter mes travaux de thèse en tomographie optique au problème inverse de tomographie d'impédance électrique. Des comparaisons numérico-expérimentales ont pu être réalisées à l’aide d’un analyseur d’impédance.- Résolution du modèle direct pour le calcul du potentiel électrique par éléments finis- Reproduction numérique du milieu test et des électrodes- Tests expérimentaux réalisés à l'aide d'un analyseur d'impédance- Résolution du problème inverse par méthodes développées pendant ma thèse

Montréal, Québec, Canada

Thèse de doctorat en mathématiques appliquées intitulée "Développement de techniques dediagnostic non intrusif par tomographie optique". Cotutelle de thèse entre l'École de technologie supérieure et l'Université de Nantes. Sous la direction du Professeur Daniel R. Rousse, Benoit Rousseau et Yann Favennec.La tomographie optique est une méthode d’imagerie tridimensionnelle qui consiste à caractériser les propriétés radiatives d’un matériau semi-transparent à partir de mesures optiques dans le proche infrarouge obtenues à l’aide d’un ensemble de sources et détecteurs situés sur la frontière du domaine sondé. Cette méthode de diagnostic est utilisée dans les domaines des procédés industriels et de l’imagerie médicale.L’objectif de cette thèse concerne la conception d’une méthode inverse robuste pour la résolution du problème inverse de tomographie optique diffuse dans le domaine fréquentiel. Ce travail, qui a donné lieu à 5 articles de revue, 6 conférences internationales et 2 conférences nationales.- Revue de littérature- Mise en oeuvre d’une méthode inverse robuste : o Résolution du modèle direct de propagation de la lumière par éléments finis o Minimisation d’une fonction de coût par descente de gradient : calcul du gradient par état adjoint, optimisation par méthodes L-BFGS et Gauss-Newton o Développement de techniques de régularisation : réduction de l’espace de contrôle, adimensionalisation, Tikhonov, gradients de Sobolev uniformes ou spatialement dépendants- Démonstration de la quasi-indépendance du paramètre de pénalisation de Tikhonov optimal par rapport à la dimension de l’espace de contrôle- Conception d’une méthode inverse multi-échelle basée sur les ondelettes associée à l’algorithme L-BFGS- Encadrement d’un stagiaire de fin d’études M2 travaillant sur la création de maillages 3D avec Gmsh- Rédaction d’articles de recherche- Présentation des résultats

Nantes, Pays De La Loire, France

Enseignement du cours d’Algèbre Linéaire aux élèves ingénieurs de Thermique-Énergétique 3 de l’École polytechnique universitaire de Nantes. Notions abordées : espaces vectoriels, pivot de Gauss, applications linéaires et matrices, déterminants, systèmes d’équations linéaires, diagonaliser / trigonaliser une matrice.- Création des supports de cours et d’examen- Dispense de cours magistraux et de TDs (39h)- Correction des examens

Nantes, Pays De La Loire, France

Application de la théorie de l’homogénéisation pour le calcul de la dispersion thermique lors de l’écoulement d’un fluide dans un milieu poreux périodique.Dans le cadre des activités de recherche du Laboratoire de Thermocinétique de Nantes (LTN) dans ledomaine de la mise en forme de matériaux, l’objectif de ce travail de recherche appliquée était de calculer l’évolution de la conductivité thermique d’un matériau composite lors de sa mise en forme par injection RTM (Resin Transfer Moulding). Cette étude numérique s’inscrivait dans les travaux d’une thèse au LTN afin de pouvoir effectuer la comparaison des résultats numériques et expérimentaux obtenus.- Compréhension des théories de l’homogénéisation périodique et des développements asymptotiques- Homogénéisation du système de Stokes pour le calcul de l’écoulement dans le milieu poreux- Homogénéisation du système thermodynamique pour le calcul du terme de conductivité thermiqueeffective- Résolution numérique du système d’équations aux dérivées partielles à condition aux limites de typeintégrale (échange avec l’équipe de Comsol France)- Etude paramétrique fine par couplage Matlab-Comsol

Doctorat, Mathématiques Appliquées, Problèmes Inverses Non-Linéaires Et Mal-Posés

Thèse en cotutelle entre l'Université de Nantes et l'École de technologie supérieure (Montréal). Cette thèse, intitulée "Développement de.

Ph.D., Mathématiques Appliquées, Problèmes Inverses Non-Linéaires Et Mal-Posés

Master 2 (M2), Mathématiques Et Applications, Spécialité Ingénierie Mathématique

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (éléments finis, volumes finis, différences finies). Méthodes d'Optimisation..

Licence, Mathematics

Analyse réelle et complexe. Algèbre. Analyse numérique. Mécanique des milieux continus.