Felipe Vital Email & Phone Number

Curitiba, Paraná, Brasil

- Governança e Qualidade de Dados:Responsável por assegurar a integridade e qualidade dos dados utilizados na logística, implementando políticas e procedimentos que garantem o cumprimento das normas de governança.- Desenvolvimento de Relatórios:Criação de views e models no Looker para facilitar a visualização e análise de dados, permitindo a tomada de decisões informadas em tempo real.- Análise de Dados:Utilização de SQL para consultar grandes volumes de dados, além de Excel e Google Sheets para relatórios, análises e visualizações, gerando insights acionáveis para a equipe de supply chain.- Programação e Automação:Aplicação de Python com bibliotecas como NumPy e Pandas para realizar análises complexas e manipulação de dados, além de utilizar Matplotlib para a criação de visualizações gráficas que comunicam informações de forma clara.- Versionamento de Projetos:Uso do GitHub para gerenciar e versionar scripts e projetos de dados, promovendo a colaboração e a rastreabilidade das alterações feitas.- Colaboração Interdisciplinar:Trabalho em estreita colaboração com equipes de logística e outras áreas para identificar necessidades de dados, otimizar processos e implementar soluções que melhoram a eficiência da cadeia de suprimentos.

Na Data Science Academy, adquiri habilidades valiosas em análise de dados e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence. Minhas responsabilidades incluíram:SQL com MySQL: Manipulação avançada de dados através de consultas SQL no MySQL, realizando extração, transformação e carga de dados para suportar análises complexas.Python para Análise Descritiva e Limpeza: Utilização de Python, incluindo Pandas e NumPy, para análise exploratória de dados, limpeza de dados e visualização de insights utilizando Matplotlib e Seaborn.Desenvolvimento de Modelos de Data Warehouse: Participação no desenvolvimento de modelos de data warehouse, projetando esquemas de dados eficientes e implementando processos ETL para suportar análises e relatórios.Aprendizado de Data Lake: Introdução aos conceitos e tecnologias de Data Lake, explorando plataformas como Hadoop e AWS S3 para armazenamento escalável de dados estruturados e não estruturados.Análise com Power BI: Criação de dashboards interativos no Power BI para monitoramento de KPIs, análise de tendências e apresentação de insights acionáveis para stakeholders.Essa experiência me proporcionou uma base sólida em tecnologias e metodologias essenciais para análise de dados e Business Intelligence, preparando-me para enfrentar desafios analíticos complexos em ambientes dinâmicos.

São José Dos Pinhais, Paraná, Brasil

-Na Smart Code, tive uma experiência empolgante trabalhando com SQL e modelos de Data Warehouse. A partir desse momento comecei a me apaixonar pela linguagem SQL e por modelos analíticos.-Como parte da equipe, fui responsável por desenvolver consultas SQL para análise de dados e por contribuir para a construção e manutenção e auxilio de modelos de Data Warehouse. Meu trabalho envolveu a extração, transformação e carga de dados, além da criação, inserção e manutenção do SGBD para garantir que as informações cruciais estivessem disponíveis para os clientes da empresa. -Essa experiência me permitiu entender a importância da integridade dos dados e da otimização de consultas para um desempenho eficiente do sistema.

Pós-Graduação Lato Sensu - Especialização, Data Science And Big Data

Matemática e Estatística: Probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições, inferência estatística, estimação, intervalos de confiança e.

Analise E Desenvolvimento De Sistemas, Information Technology