Felipe Rastelli Email & Phone Number

Olá, que bom que você parou aqui! Atualmente sou Mid Data Analyst na Invillia, atuando no parceiro Pagbank. Tenho mais de +2 anos de experiência em projetos de data science, data analytics, e data engineering, e +7 anos em atuação nas áreas de contabilidade, fiscal e tributuária•EY: Desenvolvi um pipeline de ETL para criação de indicadores referentes à PLD (Prevenção à lavagem de dinheiro) e fraude, como o objetivo de detectar comportamentos e situações de possível risco; Desenvolvi um modelo baseline, para priorização de clientes a serem analisados pela equipe de prevenção, indicando casos com maior probabilidade de risco de forma mais otimizada.• Coodesh: Como analista de dados, fui responsável pela manutenção e criação de novos Dashs para as áreas, assim como estudos utilizando Cohort entre outras técnicas.Fui responsável também em recriar o pipeline de ETL entre o banco não relacional e o relacional• Comunidade DS: - Projeto de Insights : O objetivo desse projeto é fornecer para o time de negócios, uma seleção de imóveis, dadas as melhores condições, para que a empresa possa realizar suas operações de compra e venda, maximizando seus lucros.- Projeto de Previsão de Vendas: Objetivo de construir um modelo de previsão de vendas para que seja possível definir um "budget" específico para reformas nas lojas.- Projeto de Classificação (Learning to Rank): Objetivo de analisar dados de uma empresa de seguros de saúde, que com a criação de um novo produto, tem interesse em aplicar Cross Sell , ranqueando os clientes com maior interesse em adquirir esse novo produto.- Projeto de Clusterização: Objetivo de segmentas clientes para criação de um programa de fidelização.• Etccom: Coordenei o setor fiscal/tributário e também participei da criação da estruturação da área de tecnologia da empresa, utilizando ferramentas para otimização das rotinas backoffice e também dos projetos, criando produtos de análises e ferramentas para as áreas.Ferramentas e tecnologias:• Linguagens: Python, SQL, NoSQL, Pyspark, SparkSQL• Banco de Dados: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Hive• Data Viz: Power BI, Looker Studio, Plotly• Cloud: Azure• Machine Learning: Classification, Regression, Clustering• GenAI: Prompt engineering, Conceitos de IA• Office: Excel, Google Sheets, Power PointTenho experiência com gestão de equipe e projetos, considerando habilidades de comunicação, documentação de projetos, storytelling, e apresentação de análises complexas para stakeholders de negócios, traduzindo dados e previsões em linguagem não técnica

Listed skills include Microsoft Excel, Microsoft Office, Recursos Humanos, Microsoft Access, and 9 others.