Design of user interfaces, process analysis, programming of analytical software and project management for European companies in Life Science and Technology.

Interuniversitäres Projekt (RWTH, RUB, BUW) um datengestützt (mit Process Mining) die Planung und Reflexion individueller Studienverläufe zu verbessern.

Bei dem Onboarding Projekt der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH geht es darum, den neuen Studierenden im ersten Semester den Einstieg in das Studium zu erleichtern. Meine Aufgabe dabei ist, rund 70 Studierenden während ihres ersten Semesters in der Corona-Pandemie mit Rat und Tat zur Seite zu stehen. Bei Fragen rund um das Studium Computational Engineering Science, sowohl inhaltlich, als auch organisatorisch sowie das studentische Leben in Aachen stehe ich den neuen Erstsemester-Studierenden sechs Monate lang zur Verfügung.Jeweils für das Winter Semester 2020 und 2021.

Die wissenschaftliche Entwicklung von Machine Learning Modellen für die Analyse und Approximation von Fehlerfällen in robotischen Anwendungen.

Siehe, oben jeweils für das Winter Semester 2020 und 2021.

Der wissenschaftliche Schwerpunkt liegt auf der Forschung an Modellierung, Simulation und Optimierungtechnischer Systeme. Dies deckt die Finite Elemente Methoden, Gitter Generierung, Entwicklung von numerischen Lösern, sowie das Testen und Validieren der Simulationsergebnisse ab.

Die Vorbereitung, Durchführung und Bewertung von Prüfungsleistungen in Tutorien für die Hörer des Moduls Datenstrukturen und Algorithmen. Dabei geht es um die Vermittlung der detaillierten Kenntnisse der wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen, die Fähigkeit eine für ein Problem geeignete Datenstruktur zu wählen und zu implementieren, geeignete Algorithmen in der Literatur zu finden sowie des selbstständigen Entwurfs und Analyse neuer Datenstrukturen und Algorithmen anhand der wichtigsten Entwurfstechniken.