Seit 2000 treibt uns die Frage, wie ein komplexes System mit seinen internen und externen Komponenten entwickelt werden muss, sodass es genügend Eigenintelligenz zur Fehlerdiagnose besitzt. Wir haben Erfahrungen mit diversen Prozessen, Verfahren und Anwendungen, deren Ziel das schnelle Identifizieren von Fehlern und Risiken ist und kennen deren Schwachstellen: Viele der existierenden Methoden kommen nur im Problemfall zum Einsatz, die erarbeiteten Ergebnisse werden nur einmal verwendet oder… Show more Seit 2000 treibt uns die Frage, wie ein komplexes System mit seinen internen und externen Komponenten entwickelt werden muss, sodass es genügend Eigenintelligenz zur Fehlerdiagnose besitzt. Wir haben Erfahrungen mit diversen Prozessen, Verfahren und Anwendungen, deren Ziel das schnelle Identifizieren von Fehlern und Risiken ist und kennen deren Schwachstellen: Viele der existierenden Methoden kommen nur im Problemfall zum Einsatz, die erarbeiteten Ergebnisse werden nur einmal verwendet oder ihre Darstellung, z.B. im Fehlerbaum ist einfach unübersichtlich. Einige Methoden gehen davon aus, dass es zu einem Fehler nur eine Ursache gibt. Andere verzichten auf diese Einschränkung, arbeiten aber mit Redundanzen. Die Arbeit wird unübersichtlich, Inkonsistenzen sind kaum zu vermeiden.Methoden zu entwickeln und anzuwenden, bei denen diese Schwachstellen nicht auftreten, begeistern uns. Show less