Cientista De Dados
CurrentPrincipais resultados:• Desenvolvimento de uma solução contemplando 5 modelos de Machine Learning para a previsão de vendas, com antecedência de 6 semanas, de uma rede de drogarias européia. O resultado estimado é de $ 293 milhões de faturamento incremental. As previsões de vendas de cada loja podem ser acessados pelos usuários através de um bot do aplicativo Telegram.• Desenvolvimento de um framework com mapas interativos para indicar oportunidades de compra de imóveis com valor de… Show more Principais resultados:• Desenvolvimento de uma solução contemplando 5 modelos de Machine Learning para a previsão de vendas, com antecedência de 6 semanas, de uma rede de drogarias européia. O resultado estimado é de $ 293 milhões de faturamento incremental. As previsões de vendas de cada loja podem ser acessados pelos usuários através de um bot do aplicativo Telegram.• Desenvolvimento de um framework com mapas interativos para indicar oportunidades de compra de imóveis com valor de mercado abaixo do preço médio da região. A analise de dados projeta aumento de 30% na lucratividade da empresa.Ferramentas: Python, Pandas, Github, Ploty, Streamlit, SQL, Git e Power BIMachine Learning: Linear Regression Model, Linear Regression Regularized Model, Random Forest Regressor, XGBoost RegressorBanco de dados: SQLite Deploy: Heroku e Flask Show less