Foster Ingenieros is an engineering consultancy that carries out studies for the miningindustry. Every time they issue charges for their services, they must cross-check the databaseof the initial quote negotiated with the client, which has the man-hours of each deliverabledocument, with the emissions control database, which records the progress status of thedeliverables. These databases are actually excel spreadsheets, and the objective of the project is to update these systems, using data engineering, with the aim of generating payment statements automatically.

En el primer proyecto estudiamos heurísticas simples para estimar con precisión costosos índices de centralidad de red, como la centralidad armónica, la que se puede utilizar para ordenar los resultados de búsquedas web según relevancia. Realizamos experimentos exhaustivos en redes sintéticas y empíricas, utilizando el lenguaje R, estadística computacional y técnicas de análisis de datos, para comparar el rendimiento de nuestras heurísticas con métodos competitivos de aprendizaje automático conocidos. Repositorio de datos:https://figshare.com/articles/dataset/QuickCent_computing_paper_datasets/25055234En el segundo proyecto, estudiamos las redes de intercambio de alimentos en sociedades de cazadores-recolectores, que son muy importantes desde un punto de vista evolutivo para explicar varios atributos únicos de la especie humana. Nuestra propuesta es un modelo de optimización de redes, que busca minimizar el riesgo de hambruna individual y colectiva, o ambas. Esto nos permite reproducir la organización multinivel de unas pocas familias cohesivas observadas en varias sociedades de cazadores-recolectores, así como redes que promueven una mayor o menor desigualdad de ingresos en juegos de regalos. Las simulaciones y análisis se implementaron en el lenguaje Python e incluyeron metaheurísticas evolutivas para computar las redes óptimas, así como el uso de la infraestructura del National Laboratory of High Performance Computing NLHPC. También desarrollamos una metodología versátil de análisis de datos no supervisado basada en algoritmos de clustering y árboles de decisión para encontrar y describir grupos de redes similares, de forma agnóstica con respecto a la forma de los grupos. Para aplicar automáticamente estos métodos de aprendizaje automático en diversos conjuntos de datos, hemos diseñado varias heurísticas para establecer los hiperparámetros de los diferentes métodos. Repositorio de datos:https://figshare.com/articles/software/food_sharing_data_and_code/19203926

Pasantía de investigación como parte del proyecto STUDIUM "Discrete models of complex systems: computational complexity and (un)predictability, theory and applications".

Apoyo en la implementación en Matlab de modelos computacionales basados en procesos puntuales para mediciones de trenes de picos de células ganglionares, proyectos FONDECYT 1110292, 1150638. Validación con datos simulados de un modelo de inferencia de conectividad de células ganglionares a partir de mediciones de trenes de espigas.

Tesis de investigación apoyada con una beca de estudios de magíster y otros proyectos, sobre la modelación matemática de atractores de un determinado tipo de redes booleanas, que pueden servir para representar redes de regulación genómica. Portal para descargar tesis (disponible en inglés):https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/131562Participación en la implementación del proyecto de código abierto BioLQM (https://github.com/colomoto/bioLQM), una biblioteca Java para el análisis de redes lógicas de modelos biológicos. Específicamente, contribuciones en código usado para actualizar dinámica de redes según esquemas bloque-secuencial.Naldi, A. (2018). BioLQM: a java toolkit for the manipulation and conversion of logical qualitative models of biological networks. Frontiers in physiology, 9, 1605.

Fondef Project TIC-EDU 10I001

Educational consultancy in item checking forthe web site “Currículum en línea”, belonging to the Ministry of Education of Chile (MINEDUC)

Statistical Analysis of text transcripts,Fondef project D06I1023: “Strategies and tools for the metaphor based mathematical teaching”

Statistical Analysis for the Biomining MetagenomicScreening Software, BMS. Basal Project PFB 03

Development of MUSSA Software