Ricerca e sviluppo riguardo l’efficientamento di modelli di deep learning da usare nell’ambito spaziale all’interno di satelliti con bassa capacità computazionale come CubeSats.

Ricerca e sviluppo di modelli efficienti di Deep Learning per anomaly detection applicata a macchinari industriali.

Sviluppo progetti di ricerca e sviluppo su tecnologie innovative.

Sviluppo di programmi software su commissione

Partecipazione al progetto COMBINE per lo sviluppo di tool basati su Deep Learning per fare anomaly detection su turbine eoliche tramite il suono

Sviluppo e mantenimento applicazioni interne.

Sviluppo di un gruppo di filtri di selezione configurabili e con persistenza per la gestione dati di produzione industriali

Sviluppo di progetti test per analizzare e valutare librerie da usare all’interno del sistema aziendale. In particolare la libreria Jersey per l’implementazione di un web server rest in java, le librerie pistache, cpp-httplib e cpprestsdk per l’implementazione di un server web in C++, librerie boost per manipolare in modo agevole heap, grafi e json in C++, la libreria CURL per implementare un client ftp in C++ e la libreria AdsLib per implementare un client per plc beckhoff.