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Brazil

Desenvolver soluções com IA Generativa (LLM);Desenvolver e fazer manutenção de dashboards

São Paulo, Brasil

• Desenvolver algoritmos de Machine Learning em Python para prever preços futuros com base no histórico de negociações e outras variáveis relevantes;
• Desenvolver estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
• Monitorar o desempenho em produção e a colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações para otimizar o ciclo de vida dos modelos;
• Auxiliar os times de Engenharia fornecendo orientações, ferramentas e componentes para integrar modelos de aprendizado de máquina em suas ferramentas, sistemas e fluxos de trabalho;
• Realizar análises de dados para verificar métricas, avaliar a performance do sistema e identificar possíveis gargalos ou áreas de melhoria;
• Gerenciamento do sistema de planejamento e controle da cadeia de suprimentos de materiais promocionais, com valores acima de 1 milhão de reais;

São Paulo, Brasil

• Desenvolvimento de modelo de Machine Learning que contribuiu para economizar 37,5% do tempo da equipe e aprimorar a qualidade das negociações com os clientes;
• Analisar dados relacionados ao planejamento e monitoramento da produção para identificar padrões e oportunidades de melhoria;
• Utilizar Programação Orientada a Objetos (POO) e programação de algoritmos para implementar soluções eficientes e escaláveis;
• Criar modelos matemáticos para otimizar processos e auxiliar o trabalho do time;
• Realizar análises detalhadas dos dados de produção para identificar gargalos e áreas de oportunidade;
• Desenvolver algoritmos personalizados para resolver problemas específicos relacionados à produção e operações;

Pirassununga, São Paulo, Brazil

• Analisar dados de engajamento em redes sociais para identificar padrões e tendências de comportamento do público-alvo;
• Utilizar ferramentas de análise de dados como Excel, SQL e Python para extrair, manipular e visualizar dados relevantes;
• Criar relatórios detalhados através da linguagem de programação Python que destacam insights acionáveis e métricas chave de desempenho (KPIs), resultando em um aumento de vendas de 70%;
• Realizar A/B testing para otimizar estratégias de marketing com base em dados e feedback dos usuários;
• Implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning para melhorar a segmentação de mercado e personalizar campanhas.

Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil

• Desenvolver modelos de análise quantitativa para avaliar ativos na bolsa de valores brasileira;
• Utilizar técnicas estatísticas para identificar padrões e tendências nos dados do mercado financeiro;
• Utilizar o Excel para criar modelos financeiros, calcular indicadores e visualizar dados de forma eficiente;
• Gerenciar riscos através de estratégias como diversificação de portfólio e hedge;
• Controlar emocionalmente as decisões de investimento, evitando reações impulsivas às flutuações do mercado;
• Aplicar análises de cenários para antecipar possíveis impactos de eventos econômicos e análises de retorno e volatilidade para avaliar a performance dos investimentos.

• Desenvolver estratégias de tráfego pago para otimizar o alcance e a conversão;
• Utilizar técnicas de SEO para aumentar o tráfego orgânico e a visibilidade do site;
• Utilizar ferramentas como Google Analytics para monitorar o desempenho do site e das campanhas;
• Criar e otimizar páginas de destino para melhorar a taxa de conversão;
• Gerenciar orçamentos de publicidade de forma eficiente, maximizando o retorno do investimento;
• Aperfeiçoar continuamente as estratégias com base nos dados e tendências do mercado;

Pós-Graduação Lato Sensu, Engenharia De Dados

Bacharelado Em Engenharia Mecânica, Engenharia Mecânica