• Liderar proyectos de data science para los clientes de la consultoría y agencia de marketing digital de BlackDot.• Diagnosticar, limpiar y analizar las bases de datos de los clientes de la consultoría por medio de data mining y text mining (BlackHawk, Farmapiel, Bayport).• Desarrollar modelos de Machine Learning (modelos no supervisados/supervisados) para la optimización del negocio según fuera el caso: cobranza de cartera vencida, segmentación de clientes, pronóstico en ventas, opti

• Desarrollar e implementar la estrategia de las campañas (upsell, colocación, retención, crossell) de productos de crédito con equipos multidisciplinarios (IT, Marketing, Data science, CRM, UX), y consolidar información funcional para extrapolar el análisis de datos en ideas claras que incluyan en el incremento de la colocación de productos de crédito, la mejora de la experiencia y retención del cliente.• Coordinar la planeación y seguimiento del análisis de pre y post campañas, obtención de insights con base en análisis de datos para identificar nuevas formas de utilizar y combinar conjuntos de datos.Skills: R, Power BI, planning campaigns, UX data, Web analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Loyalty Analytics, Business Analytics

• Liderar proyectos de estrategias analíticas para productos de crédito, dando servicio a distintas áreas como riesgo y negocio.• Monitorear y ajustar modelos estadísticos (RFM, Random Forest, K-means) para encontrar patrones de comportamiento de los clientes en todos los productos del banco y detonar acciones que incentiven el aumento de la colocación.• Construir nuevos modelos estadísticos para el crecimiento de la re-compra y la disminución del attrition, abandono y fraude electrónico.Skills: SAS Guide, SAS Miner, R, Python, Risk Analysis, Behavior Analysis, Machine Learning.

• Liderar el desarrollo e implementación de estrategia Data Analytics para optimizar cada una de las etapas del Customer Journey a través de la combinación de algoritmos de Machine Learning, Data Mining, estrategias de marketing digital y CRM.• Liderar la planeación de la estrategia (temporalidad, social media, CRM, email marketing) para las campañas y generación de insights post-campaña relacionado a la analítica de datos.• Coordinar la entrega de resultados a socios comerciales a través de dashboards de BI y presentaciones directas con cliente.Skills: R, SPSS Modeler, Digital Marketing, CRM Analytics, Loyalty Analytics, Power BI, Tableau, MicroStrategy, Social Analytics, Google Analytics, Google Adwords

• Liderar el desarrollo e implementación de estrategias cobranza preventiva, retención de clientes y prevención de fraudes con base en análisis de minería de datos y los patrones de pago de clientes.• Diseñar e implementar scores de cobranza, retención y fraudes, y liderar estrategia de comunicación con cliente para el incremento del pago oportuno.Skills: SPSS Modeler, SQL Server, Scoring, Preventive Colletion, Segmentation, Behavior Analysis

• Coordinar, analizar, evaluar, mejorar y reportar el resultado de las campañas de CRM para el programa de lealtad Fiesta Rewards.• Desarrollar modelos estadísticos para segmentar a los clientes de Posadas, cruzar y analizar el comportamiento de la data generada de las campañas en digital media y aumentar el booking y re-compra en toda la cadena hotelera.Skills: SPSS Modeler, Neolane (Adobe Campaign), MySql, Data mining, Loyalty Analytics.

• Asegurar el proceso de análisis estadístico a nivel, marca, categoría, índice de empresas de consumo masivo.• Aplicar el análisis de tendencia de la base de datos para Canal Tradicional.• Gestionar la producción y liberación de la base de datos para Retail y Homescan.Skillss: SAS Guide, SQL Server, Macros Excel, Statistic Analysis, Retail Analysis

Soporte al área de estadísticaDesarrollo de reportes y procesos estadísticos.

Profesor adjunto de Riesgos y Probabilidad II.