Piloter et optimiser la souscription vis-à-vis des risques majeurs permet une meilleure maîtrise de la sinistralité de fréquence non cédée à la réassurance. Intégrer la dimension "Cat" et des informations qualitatives externes dans votre transformation digitale augmente la connaissance des risques souscrits et de la sinistralité potentielle.Les méthodes d'analyse spatiale et le deep learning appliqués à la gestion des portefeuilles sont des outils d'optimisation des effets de mutualisation géographique et de maîtrise des risques de dérives de la sinistralité.Senior Cat Analyst avec plus de 10 ans d'expérience dans la modélisation des Catastrophes Naturelles dans le secteur de la réassurance.- Développement, validation de modèles "Cat " (Grêle, Inondations, submersion marine, accident technologique...).- Mise en place de solutions SIG pour l'optimisation de la souscription des risques : prise en compte des contraintes spatiales de souscription, de l'exposition locale aux risques naturels, de la concentration spatiale des risques...- Gestion de programmes de recherche dans le cadre du développement de modèles "Cat".- Encadrement d'une équipe de "cat modelers".- Structuration et pricing de couvertures de réassurance pour les périls "Cat".- Accompagnement des compagnies et mutuelles d'assurances dans la mise en place des directives SII sur le volet modélisation "Cat".