Giuseppe Luongo Email & Phone Number

Hitachi Rail - Roma, Lazio, Italia

- Sviluppo di un'applicazione mobile in Android in ambito smart ticketing. L'applicazione è stata sviluppata in Kotlin.- Implementazione di un servizio per: - recuperare la posizione corrente dell'utente tramite GPS, - scansionare le reti wifi disponibili nelle vicinanze dell'utente per identificare in maniera automatica il veicolo preso, - l'activity recognition al fine di rilevare se l'utente è sul veicolo oppure no, - scansiore un qr code… Show more - Sviluppo di un'applicazione mobile in Android in ambito smart ticketing. L'applicazione è stata sviluppata in Kotlin.- Implementazione di un servizio per: - recuperare la posizione corrente dell'utente tramite GPS, - scansionare le reti wifi disponibili nelle vicinanze dell'utente per identificare in maniera automatica il veicolo preso, - l'activity recognition al fine di rilevare se l'utente è sul veicolo oppure no, - scansiore un qr code per identificare il veicolo preso dall'utente, - la communicazione al backend tramite protocollo HTTP.Tecnologie utilizzate:Kotlin, Android, Android Studio, Google API, kTor, Gradle. Show less

Hitachi Rail - Napoli, Campania, Italia

- Sviluppo di un sistema a microservizi per il conteggio dei soggetti (adulti, bambini, valigie, ecc.. ) a bordo veicolo.- Implementazione di un servizio in Python per monitorare il funzionamento dei sensori di conteggio, del GPS, della Central Unit di bordo, del TCMS e degli altri moduli(container Docker). Il servizio si occupa anche di intervenire in caso di malfunzionamenti continui, applicando operazioni di mitigazione come il riavvio dei sensori o dei container docker.-… Show more - Sviluppo di un sistema a microservizi per il conteggio dei soggetti (adulti, bambini, valigie, ecc.. ) a bordo veicolo.- Implementazione di un servizio in Python per monitorare il funzionamento dei sensori di conteggio, del GPS, della Central Unit di bordo, del TCMS e degli altri moduli(container Docker). Il servizio si occupa anche di intervenire in caso di malfunzionamenti continui, applicando operazioni di mitigazione come il riavvio dei sensori o dei container docker.- Implementazione di un servizio in Python che si occupa del conteggio tra una vagone ed un altro a bordo veicolo. Il modulo aggrega i dati in arrivo dai sensori di conteggio.- Implementazione di un servizio in Python per gestire la posizione in tempo reale del veicolo. Il modulo si interfaccia con le sorgenti GPS e/o TCMS per recuperarne la posizione attuale.- La communicazione interna tra i microservizi è stata implementata tramite protocollo MQTT, mentre la communicazione con le piattaforme esterne avviene tramite HTTPS e/o MQTTTLS. Ogni modulo salva i dati in un database PostgreSQL.- Bugfixing.Tecnologie utilizzate:Python, Flask, PostgreSQL, Docker, MQTT, RestFul API. Show less

Hitachi Rail - Napoli, Campania, Italia

- Sviluppo di una web HMI per la gestione delle tratte dei treni. - Implementazione di servizi Rest lato backend per la gestione degli allarmi relative alle tratte dei treni e scrittura degli unit test relativi.- Bugfixing sul frontend.- Metodologia Agile con suite Atlassian (Jira, Confluence, ecc...)Tecnologie utilizzate:Java, JavaScript, Spring Boot, jQuery, jUnit, Git, BitBucket

Napoli, Campania, Italia

- Sviluppo di un sistema, in Python, per elaborare i dati dei pazienti al fine di diagnosticare un tumore e/o somministrare il farmaco. - Implementazione di una coroutine asincrona per gestire la communicazione, tramite socket TCP e UDP, tra un microcontrollore Linduino e la GUI. - Metodologia Agile con suite Atlassian (Jira, Confluence, ecc...)Tecnologie utilizzate:Python, Git, Bitbucket, Gitflow

Napoli, Campania, Italia

Progettazione e sviluppo di un tool di data augmentation a supporto del training di reti neuraliLa mia attività si è concentrata sulla creazione di un tool per la costruzione di un dataset valido ai fini di migliorare l’apprendimento di una rete neurale. In particolare, ho migliorato il dataset sia dal punto di vista quantitativo che qualitativo. Per quanto riguarda la quantità, ho utilizzato tecniche di data augmentation per garantire un numero adeguato di campioni da cui la rete… Show more Progettazione e sviluppo di un tool di data augmentation a supporto del training di reti neuraliLa mia attività si è concentrata sulla creazione di un tool per la costruzione di un dataset valido ai fini di migliorare l’apprendimento di una rete neurale. In particolare, ho migliorato il dataset sia dal punto di vista quantitativo che qualitativo. Per quanto riguarda la quantità, ho utilizzato tecniche di data augmentation per garantire un numero adeguato di campioni da cui la rete neurale può apprendere. Per quanto riguarda la qualità, ho filtrato i dati utilizzando l’entropia, al fine di garantire che la rete apprenda solo da dati informativi. Inoltre, ho sviluppato un’interfaccia grafica con QT Designer e PySide per semplificare l’utilizzo del tool.Tecnologie utilizzate:Python, PySide, Qt, OpenCV, Pandas, Matplotlib, Numpy, Keras, Tensorflow. Show less