目前擔任台化公司AI主要推動人員之一，規劃全公司軟硬體系統平台架構及建置、各事業部AI專案訂定方向與效益、以及統合廠商和產學等合作資源，目標協助企業透過數據分析、機器學習，以數據導向決策，提供需求單為各面向的效益(製程優化、設備保養、節能減碳、品質檢測)在台化公司前期，除負責軟硬體、資安、網路等工作任務外，其工作重點為開發工廠設計程式及導入相關技術軟體，有效提升設計人員效率，前後完成約45項改善專案。在這期間，充分體認推動專案改善，不僅僅是交付程式完成結案，而是必須跨領域與各單位細心溝通、洞悉需求、關心使用者反饋資訊、探究窒礙難行的根本原因，並加以修正程式及減緩使用者抗拒，才算是妥善完成任務。專案成果呈現的部分則是以視覺化、圖像化的簡報內容，搭配淺顯易懂的論述方式，最後獲取主管認可也幸運獲取獎項，包含2016及2017年企業提案改善成果發表會第1名、並代表台化公司參加「第十六屆台塑企業應用技術研討會」獲得集團企業組的第1名。憑藉溝通與表達能力、勇於嘗試、注重細節等特質加上過往實績，於是獲得公司派訓台灣人工智慧學校的機會，往數據分析潮流邁進，開拓公司新一波的資訊發展。 在人工智慧學校受訓階段，投入資料探勘及Machine learning、Deep learning等數據分析的技術學習。於專案推動方面，則具有AROMA、SM、Phenol、PTA等石化製程及塑膠領域SAN、PP、ABS、PC的數據分析經驗。曾與工研院、台科大、北科大、明志科大、長庚大學有相關資源整合的合作經驗，並負責舉辦AI教育訓練與技術研討活動，實現全民AI理念。