Análise, Tratamento é apresentação de dados, utilizando as seguintes tecnologias: Oracle, Python e Power BI.

Desenvolve e implementa análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning relacionados à risco de expansão, riscos de sinistros em seguros, detecção a anomalias no sistema;Manipulação eficientemente grandes volumes de dados, garantindo integridade e acuráciaColaboração com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados;Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos;Apresentação os resultados e recomendações para stakeholders e times executivosAtualização de tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas; Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio.;Orientar tecnicamente os demais integrantes do time.Ferramentas: Phyton, SQL, Power BI, Metabase, Bibliotecas (Pandas, Polars, Numpy, Kmeans, scikit-learn, Matplotlib, Pyplot, Seaborn), Excel, Power BI, QGis, Microsoft Office.

- Mapear arranjos produtivos industriais e articular parcerias entre o setor produtivo nordestino e as tecnologias desenvolvidas no Centro;- Análise de dados institucionais com Phyton para auxiliar na gestão dos projetos de pesquisa da instituição;- Utilização de modelos preditivos para projetar possíveis parcerias;- Criação de um Banco de Dados institucional contendo empresas dos seguimentos estratégicos definidos pelo MCTI e o mapeamento das capacidades produtivas da Região; - Articular e desenhar modelos de cooperação para oferecer uma resposta à sociedade e auxiliar na promoção do desenvolvimento da Região e seus nove estados.

Considerando as aptidões e necessidades da Região nordeste, é preciso mapear arranjos produtivos industriais e articular parcerias entre o setor produtivo nordestino e as tecnologias desenvolvidas no Cetene, considerando as seguintes áreas: Nanotecnologia, Biotecnologia e Computação Científica. Visto isso, se fez necessário a criação de um Banco de Dados institucional contendo empresas dos seguimentos estratégicos definidos pelo MCTI e o mapeamento das capacidades produtivas da Região, a níveis de clima, morfologia, socioeconomia e natureza (biomas e estruturas naturais). Mapeadas as áreas, articular e desenhar modelos de cooperação torna-se preponderantes para oferecer uma resposta à sociedade e auxiliar na promoção do desenvolvimento da Região e seus nove estados.

Professor voluntário do curso de Licenciatura em Geografia (EAD) do IFPE, lecionou as disciplinas Geografia Regional do Brasil e História do Pensamento Geográfico. Nas duas disciplinas ficou encarregado de produzir conteúdo acadêmico voltado para o desenvolvimento de temas que criassem um arcabouço teórico metodológico, a fim de proporcionar aos discentes um aprofundamento acerca dos temas expostos e criando um ambiente de debates a partir das atividades apresentadas.Também foi responsável pela elaboração e correção das provas, utilizadas como mecanismo de avaliação pela referida instituição.

Responsável pela atualização dos dados do SIG da prefeitura; desenho de quadras, lotes e glebas no software QuantumGis; Scaneamento e implantação de plantas quadra no sistema; georrefereciamento de face de quadras, imóveis, glebas e lotes do município.