陶慧敏 Email and Phone Number

项目名称1：病理组织中的组织分割与细胞识别、组织的面积计算、细胞计数、细胞的面积计算;项目内容：该功能主要是对病理组织大片中的组织进行识别，组织轮廓的可视化，组织的面积计算。接着对病理大片中的细胞进行识别，细胞轮廓的可视化，细胞的个数计算，细胞的面积技术架构：Jupyter NoteBook+Keras+Unet-Xception任务描述：1.负责病理组织的大片（TIF格式）的切片处理，补全的数据准备；2.结合Unet-Xception的模型训练，对大片的组织进行预测轮廓勾勒，优化；结合Cellpose的模型训练，对病理大片中的细胞识别，对其进行细胞轮廓勾勒，以及预测；3.采用1.25倍放大倍数，对组织的面积进行计算。采用20倍的放大倍数对细胞进行计数，在组织和细胞的放大倍数下进行相应转换。4.项目展示：https://github.com/thm1011/unet_xception项目名称2：肾上腺血管关键帧提取分类算法研究；技术架构：PyTorch+ResNet50+Self-Attention对比模型：EfficientNet_b0、AlexNet、VGG16、Squeezenet1_1任务描述：由于肾上腺周围的血管毗邻，基于减影的医疗手段，使血管能够显现。帮助医生减少查看关键帧的时间过程，采用了迁移学习融合自注意机制的模型进行分类。进行了相关的预处理的操作，模型的分类训练，达到了精度的97%。