Consultor SAS

Construcción de ETLs (importación, conexión a bases de datos, limpieza y validación de datos - creación de variables - creación de estructuras según el aplicativo )Carga de datos a distintos aplicativos por medio de insercionesCon el mundo de las carpetas compartidas, se pueden conectar procesos desde sas a informes que están en excel y actualizarse de forma automática. Para la presentación de kpis, se construyen tableros en visual analytics, para mantener a la vista los procesos implementados.Supervisión de procesos asíncronos.

Construcción de características especiales necesarias para modelar el comportamiento de los clientes que hacen factoring. Clasicación de clientes probables a tener facturas con problemas de ajustes o rechazos. Predicción del monto de la factura futura que puedan tener los clientes, asimismo, predicción de cesiones de facturas según comportamientos históricos.Implementados los modelos, son expuestos visualmente en Tableau por factura, tipo de factura (factura o boleta electrónica), fecha de emisión, proveedor, deudor, porcentaje de clasicación y cesión. Esta información hace parte del equipo de riesgo para seleccionar los mejores prospectos para negociar con los clientes elegidos.

Consultoría estadística, ejecución de proyectos para la generación automática de reportes en banca. Aplicación de la analítica para mejorar la toma de decisiones.Ultimo proyecto desarrollado, Banco Colpatria (período julio noviembre de 2017), desarrollo de Métricas Os, comprendiendo la homologación de las cuentas locales hacia la casa matriz como lo es Scotiabank Toronto en Canada. Herramienta utilizada: SAS Base, Enterprise Guide, Visual Analytics

Analizar, desarrollar e implantar planes para la creación de modelos predictivos y descriptivos del comportamiento de los clientes, y modelos de simulación y de optimización de productos y servicios, con la finalidad de dar respuesta a las necesidades de crecimiento del negocio y fidelización de clientes, en cumplimiento de los objetivos, políticas y lineamientos establecidos por la Gerencia Inteligencia Analítica, Gerencia Inteligencia de Mercado y Gerencia de Mercadeo y Productos.

Idear modelos de pronóstico con base en tendencias históricas con miras a detectar oportunidades de mejora y generar recomendaciones en los modelos de atención, asimismo, anticipar escenarios situacionales que pudiesen afectar el comportamiento de los canales.Diseñar información estadística contentiva de información de transaccionalidad de los canales. Realizar el seguimiento trimestral del Control Estadístico de la Planificación Estratégica (PIPE/CEPE).

Desarrollar y actualizar modelos de clasificación y selección de clientes aspirantes a créditosusando herramientas de minería de datos e inteligencia de negocio para mitigar las carteras vencidas en los productos que ofrecen los clientes. Desarrollar controles en procesos de crédito para asegurar el cumplimiento de los estándares vigentes.

Procesamiento, análisis, imputación, diseño e implementación de base de datos, algoritmos, validadores y diseños de encuestas, codificación de productos por el Manual Ciiu IV y CPV, planificación y muestreo.