Hector Hernandez Email and Phone Number
HÉCTOR HERNÁNDEZ PONCESENIOR DATA & SOFTWARE ENGINEEREmail: hp.sistemas@gmail.comPhone: +56 9 28889293Location: Santiago, Chile | Open to international relocation and sponsorship for technological innovation projects.Professional SummarySenior Data Engineer with over 15 years of experience in developing and implementing advanced data solutions within the financial industry. Specializing in managing and processing large-scale data using Big Data and Cloud Computing technologies. Expertise in tools like Spark/PySpark, Apache Beam, and NoSQL databases. Extensive experience in GCP, AWS, and Azure, with a proven track record of creating scalable data architectures, optimizing ETL pipelines, and enhancing decision-making processes through advanced data analysis and visualization.Technical SkillsProgramming Languages: Python (Senior-level) (Data Science, Web Scraping, Machine Learning), SQL (Senior-level) (T-SQL, PL/SQL), Java, RBig Data and Data Processing: Spark (PySpark, Spark SQL), Apache Beam, Hadoop, Flink, Dataflow, Databricks, SnowflakeDatabases (Senior-level): BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Sybase, NoSQL (Bigtable, DynamoDB)Cloud Computing: GCP (BigQuery, DataProc, DataFlow), AWS (Glue, RedShift), Azure (Databricks, Data Factory, Cosmos)DevOps and CI/CD: Docker, Kubernetes, Yarn, Jenkins, GitLab CIBusiness Intelligence and Data Analysis: Looker Studio, Power BI, Tableau, SSIS, SSRS, SSASAgile Methodologies: Scrum, KanbanData Modeling: Relational, Dimensional, Data Warehousing, Data LakesKeywords:Senior Data Engineer | Software Engineer | Big Data | Cloud Computing | ETL Pipelines | Data Architecture | Spark/PySpark | Apache Beam | NoSQL Databases | Data Analysis | Data Visualization | GCP (Google Cloud Platform) | AWS (Amazon Web Services) | Azure | Machine Learning | SQL Server | Data Migration | Database Optimization | DevOps | CI/CD | Python | Java | Agile Methodologies | Data Warehousing | Business Intelligence (BI) | Financial Industry | Fraud Detection | Predictive Modeling | Real-Time Data Processing | Kubernetes | Docker | Dataflow | Data Lakes | SQL | Relational Databases | Project Management | Technology Innovation | Data-driven Decision Making | International Relocation | Bilingual: Spanish/English
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Ingeniero De DatosEquifaxSantiago, Cl
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Ingeniero De DatosCliente Equifax Jan 2020 - PresentRegión Metropolitana De Santiago, ChileExperiencia:------------Diseño e implementación de pipelines de ETL para integrar datos de diversas fuentes en un data warehouse de BigQuery.Desarrollo de transformaciones complejas de datos utilizando funciones de Python y SQL.Creación de modelos de datos dimensionales para facilitar el análisis y la generación de reportes.Optimización de consultas SQL y la estructura de las tablas de BigQuery para mejorar el rendimiento.Colaboración con equipos de análisis y negocio para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones de datos personalizadas.Experiencia en la construcción de modelos de datos dimensionales y la creación de dashboards interactivos en Looker StudioHabilidades Técnicas:---------------------Cloud: GCP (Compute Engine, BigQuery, Dataflow, Composer)Big Data: Hadoop, Spark, Hive, HBaseETL: Dataflow, Apache BeamBases de datos: Bigtable, BigQuery, Cloud SQL, NoSQLVisualización: Looker Studio, TableauLenguajes: Python, SQLAptitudes: Python · Infraestructura en la nube · Servicios en la nube · Supervisión de datos----------
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Ingeniero De DatosCliente: Scotiabank Dec 2015 - Nov 2019Santiago CentroExperiencia:------------Desarrollo de Pipelines ETL: Utilizando SSIS (DTSX) para transformar y cargar datos en cubos OLAP, optimizando procesos y mejorando la eficiencia.Ingeniería de Datos en la Nube: Migración de datos desde plataformas legacy (IBS DB2) hacia SQL Server y la nube, mejorando escalabilidad y agilidad.Análisis de Datos Avanzado: Aplicación de Python (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook) para análisis exploratorio, detección de fraudes y desarrollo de modelos predictivos.Visualización de Datos: Creación de dashboards interactivos en Power BI y reportes personalizados en SSRS para la toma de decisiones estratégicas.Bases de Datos: Optimización de rendimiento de MS SQL Server mediante técnicas de indexing, partitioning y query tuning.Detección de Fraude: Desarrollé soluciones de web scraping en Python para extraer datos de diversas fuentes en línea y detectar patrones de comportamiento asociados a clientes maliciosos, contribuyendo a la prevención de fraudes.Pruebas de Concepto y ETL: Evaluación comparativa de plataformas de data lakehouse (Databricks vs. Snowflake) para la construcción de pipelines de ETL y el desarrollo de modelos de machine learning. Implementación de pruebas de concepto utilizando Python y SQL en Databricks, aprovechando su capacidad de procesamiento de datos en tiempo real y su integración con Jupyter Notebooks y con Apache Spark.Herramientas: SSIS, T-SQL, Power BI, SSRS, Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Hadoop, AS400, DB2, IBS.Habilidades Técnicas:---------------------Cloud: GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Looker Studio, GCS)Big Data: Hadoop, Spark, Hive, HBaseETL: Dataflow, Apache Beam, SSISBases de datos: SQL Server, DB2, Oracle, PostgreSQL, Sybase, Apache HiveLenguajes: Python, T-SQL, VB, Cobol, FortranBI: SSRS, Looker Studio
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Analista De Sistemas SéniorCliente: Banco Estado 2009-2014 Jan 2009 - Dec 2014Santiago CentroExperiencia:------------Diseño y desarrollo de soluciones de datos para múltiples áreas del banco, incluyendo riesgo financiero, banca mayorista, minorista, hipotecaria, mesa de dinero, Cuenta Rut, tarjeta de crédito y banca de consumo.Modelado de datos utilizando UML y Erwin para asegurar la integridad y consistencia de la información en sistemas críticos.Implementación de soluciones de Business Intelligence con SSRS, SSIS, SSAS y QlikView para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.Desarrollo de ETLs para integrar datos de diversas fuentes y alimentar los sistemas de reporting y análisis.Análisis de datos profundo para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora en los procesos de negocio.Habilidades Técnicas:--------------------Bases de datos: SQL Server, IBM DB2BI: QlikView, SSRS, SSIS, SSASModelado: UML, ErwinLenguajes: T-SQLOtras: Big data, diseño de bases de datos, ETL, OLAP, data miningEnfoque en:-----------Sector financiero: Profunda experiencia en la industria bancaria.Modelado de datos: Diseño de estructuras de datos robustas y eficientes.Business Intelligence: Desarrollo de soluciones analíticas para la toma de decisiones.Integración de datos: Construcción de pipelines de datos para alimentar sistemas analíticos.
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Analista De DatosCliente: Banco Chile 2008-2009 Jan 2008 - Dec 2009Santiago CentroExperiencia:-----------Diseño y desarrollo de soluciones de datos para gestionar riesgos financieros en el Banco Chile.Creación de modelos predictivos utilizando técnicas estadísticas para mejorar la toma de decisiones.Implementación de dashboards interactivos en SSRS para visualizar datos clave y monitorear el desempeño del negocio.Desarrollo de ETLs con SSIS para integrar datos de diversas fuentes y alimentar sistemas de reporting.Habilidades Técnicas:---------------------Bases de datos: SYBASE, ORACLE, DB2, Foxpro, SQL ServerETL: SSIS, Informatica PowerCenterReporting: SSRS, Power BI, TableauLenguajes: T-SQL, PythonAptitudes: ----------Lenguaje de consulta (query) · Automatización de procesos · Arquitectura técnica · Adquisición de conocimientos · Indización · Programación · Alta disponibilidad · Data Marts · Optimización de procesos · Almacenamiento · Resolución de problemas
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Analista De Sistemas SéniorCliente: Ohio National Financial Services Jan 2007 - Dec 2008Santiago CentroExperiencia:------------Desarrollo de soluciones personalizadas para el sector de banca y seguros, utilizando tecnologías como VB.NET, Oracle, SQL Server, V Fox Pro y Java.Diseño e implementación de proyectos de Business Intelligence para generar reportes y análisis que respaldaran la toma de decisiones estratégicas.Optimización de bases de datos a través de la sintonización de consultas, indexación y diseño de esquemas eficientes.Habilidades Técnicas:---------------------Bases de datos: Oracle, SQL Server, V Fox ProLenguajes de programación: VB.NET, Java, SQLOtras: Diseño de bases de datos, optimización de consultas, arquitectura técnica
Hector Hernandez Skills
Frequently Asked Questions about Hector Hernandez
What company does Hector Hernandez work for?
Hector Hernandez works for Equifax
What is Hector Hernandez's role at the current company?
Hector Hernandez's current role is Ingeniero de datos.
What skills is Hector Hernandez known for?
Hector Hernandez has skills like Microsoft Office, Liderazgo De Equipos, Sql, Microsoft Excel, Microsoft Sql Server, Oracle, Microsoft Project, Mysql, Java, Microsoft Powerpoint, Inteligencia Empresarial, Visual Basic.
Who are Hector Hernandez's colleagues?
Hector Hernandez's colleagues are Jesus Smith, Chris Sherlock, Nithin Reddy, Racquel Patton, Cpa, Cisa, Cissp, Rosangela Gonzalez, Angela Brown Sebestyen, Naser Hussain Mohammed.
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