經營策略:- 房地產代銷數位轉型方案建議、決策評估。- 房地產代銷新商業模式發想與策略提出。軟體產品開發:- 海悅內部數據儀表板規格設計、資料流設計、資料欄位設計。- 舊產品規格接手(官方網站、客製電子客資系統)，內容重製、資料欄位重整、規格文件重建。- 外部軟體廠商協商、洽談。- 會員功能與優惠設計。 人力資源:- 部門需求人力計畫提出與徵才處理。資料團隊管理、數據轉型工程、BI:- 海悅舊有Salesforce 管理。- 海悅舊有資料重新盤點、資料來源屬性釐清、資料流釐清與對應GitLab 文件建檔。- 資料處理流程與規範新制定。- GitLab 規範制定、Git flow 制度實施。- 資料上雲(AWS)規劃協助。- 資料清理與自動化實作。- 資料中心設計與資料流建置。行銷活動:- 線下抽獎活動辦理(內部部門溝通、外部廠商聯繫洽談)。-… Show more 經營策略:- 房地產代銷數位轉型方案建議、決策評估。- 房地產代銷新商業模式發想與策略提出。軟體產品開發:- 海悅內部數據儀表板規格設計、資料流設計、資料欄位設計。- 舊產品規格接手(官方網站、客製電子客資系統)，內容重製、資料欄位重整、規格文件重建。- 外部軟體廠商協商、洽談。- 會員功能與優惠設計。 人力資源:- 部門需求人力計畫提出與徵才處理。資料團隊管理、數據轉型工程、BI:- 海悅舊有Salesforce 管理。- 海悅舊有資料重新盤點、資料來源屬性釐清、資料流釐清與對應GitLab 文件建檔。- 資料處理流程與規範新制定。- GitLab 規範制定、Git flow 制度實施。- 資料上雲(AWS)規劃協助。- 資料清理與自動化實作。- 資料中心設計與資料流建置。行銷活動:- 線下抽獎活動辦理(內部部門溝通、外部廠商聯繫洽談)。- 會員優惠抽獎辦法辦理，活動內容設計、活動網頁規格設計。- 活動數位廣告成效管理。- 社群媒體處理， LINE 官方帳號、IG。- 合作廠商洽談。 Show less

經營策略:- 以機器學習及深度學習應用可行性評估，參與經營團隊決策。產品開發:- 產品資料欄位蒐集設計、資料流規劃。- 負責數據產品 PM 工作。- 知曉敏捷式開發(Agile)。資料團隊管理:- 建立資料團隊。- 資料團隊工作內容管理、團隊規章制定、團隊跨部門工作流程制定。- GitLab 規範制定、Git flow 制度實施。數位行銷:- 熟悉複雜的數位廣告媒體生態，理解 DSP、SSP、DMP、Ad exchange、Ad network、CDP 各產品關聯性。- 熟悉數位廣告行銷考量，廣告受眾設定、再行銷、歸因分析等。- 熟悉 Google Analytics 、FB Analytics。- 數位廣告發展趨勢研究與資料應用缺口分析。AI、機器學習(machine learning)與深度學習(deep learning):- 導入與應用 Hadoop /… Show more 經營策略:- 以機器學習及深度學習應用可行性評估，參與經營團隊決策。產品開發:- 產品資料欄位蒐集設計、資料流規劃。- 負責數據產品 PM 工作。- 知曉敏捷式開發(Agile)。資料團隊管理:- 建立資料團隊。- 資料團隊工作內容管理、團隊規章制定、團隊跨部門工作流程制定。- GitLab 規範制定、Git flow 制度實施。數位行銷:- 熟悉複雜的數位廣告媒體生態，理解 DSP、SSP、DMP、Ad exchange、Ad network、CDP 各產品關聯性。- 熟悉數位廣告行銷考量，廣告受眾設定、再行銷、歸因分析等。- 熟悉 Google Analytics 、FB Analytics。- 數位廣告發展趨勢研究與資料應用缺口分析。AI、機器學習(machine learning)與深度學習(deep learning):- 導入與應用 Hadoop / Spark。- 使用 SparkR、R、PySpark、Python、TensorFlow。 - 推薦系統演算法 - Collaborative Filtering 實作。- 聚類集群分組演算法 - Hierarchical Clustering、KMeans、Gaussian Mixture Model 實作。- 分類演算法 - Ridge/Lasso Logistic Regression、Random Forest 實作。- NLP 算法 - Word to vector 實作。- 其他演算法 - LDA(Latent Dirichlet Allocation)、XGBoost、CNN、物件偵測 YOLOv3等。其他跨部門資料合作知曉內容:- 知曉雲端環境 AWS、GCP 資料相關內容。- 知曉非結構化資料庫 MongoDB、結構化資料庫 MySQL等。 Show less

產品開發:- 產品資料欄位蒐集設計、資料流規劃。- 數據產品 PM 。AI、機器學習(machine learning)與深度學習(deep learning):- 導入與應用 Hadoop / Spark。- 使用 SparkR、R、PySpark、Python、TensorFlow。 - 推薦系統演算法 - Collaborative Filtering 實作。- 聚類集群分組演算法 - Hierarchical Clustering、KMeans、Gaussian Mixture Model 實作。- 分類演算法 - Ridge/Lasso Logistic Regression、Random Forest 實作。

工作概述:- 癌症基因統計檢定，病患分組、存活檢定。統計與機器學習:- 使用 R 語言。- 存活分析，Cox Regression、Log Rank Test。- 聚類分析、非監督式機器學習，二階段 KMeans 算法。