云服务、云原生、MLOps、机器学习、大模型： 熟悉 AWS 、阿里云等公有云主要云服务的架构、设计、资源编排，熟悉架构完善框架。 熟悉 Kubernetes、Istio、Knative等云原生框架，云原生架构原理。 使用 Kuberbuilder、Clinet-go、Python、Go语言等工具，编写 Kubernetes Operator扩展。 熟悉 Amazon SageMaker和Amazon Bedrock、MLOps工程实践、训练和推理。自建千卡GPU集群，提高GPU性能和兼容性。 熟悉 Nvlink、CUDA、NVIDIA Container Toolkit，了解 Kubeflow 、PyTorch、TensorFlow框架。DevOps & 大数据： 熟悉 linux內核和 eBPF ，熟悉 Python、Go 语言编程。精通 Linux 操作系统使用和 Shell、C编程。 熟悉 GitOps 交付模型，CI/CD 流程，以及 Gitlab-CI、ArgoCD等 CI/CD 等工具。 熟悉 Hadoop、Spark、Flink等大数据常用框架的 Kubernetes Operator ，熟悉大数据处理流程。 定制和调试分布式服务、Api网关、ServiceMesh等，集成研发运维体系等 PaaS 平台产品栈。 分析业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、服务网格架构，对业务进行微服务化的拆分和治理。 设计和部署容器化封装、服务编排、微服务架构，解决应用和数据在云化迁移过程中出现的各种问题。 精通DevOps方法。 注重作为资深运维架构师经验和工作方法的积累。流程化、标准化、自动化、智能化运维，内部去中心化、控制下沉、各层充分自治、系统开发交付及长期运维，聚焦至代码级。 IT基础架构： 精通系统架构和IT基础架构，设计和执行基于数据中心的云计算平台，进行需求分析、选型规划IT资源、设计系统级高可用性、逐层解耦优化、自动化部署和运维、提升系统自主和智能化、建设DevOps平台、提供RESTful API、提供自助服务。 数据中心项目１：担任IBM CDL数据中心项目IaaS架构师，项目包含4个数据中心，2000+个机柜，物理服务器12000+台、网络设备3000+、200+种应用软件。　数据中心项目２：担任华芯通半导体数据中心项目IaaS架构师，项目包含2个数据中心，400+个机柜，物理服务器4600+、网络设备400+。