- Conception et optimisation d’un tableau de bord pour la surveillance en temps réel de plus de 160 machines, intégrant des données de diverses sources (serveurs, OPC, Cloud) via des protocoles industriels (Modbus, OPC).- Configuration de capteurs SKF IMx pour la surveillance des vibrations, avec une personnalisation avancée des paramètres pour une collecte précise des données.- Développement d’un SCADA sur Siemens SIMATIC WinCC, permettant une supervision complète des équipements avec gestion des alarmes et visualisations en temps réel.- Utilisation de Zabbix et Grafana pour la visualisation et l’analyse des données, facilitant la maintenance prédictive et les diagnostics.

-Développement d’un logiciel en Python pour l’analyse des signaux vibratoires des roulements.Implémentation de techniques de Transformée de Fourier (FFT) et Hilbert pour détecter les anomalies dans les performances des machines.-Automatisation du calcul de paramètres statistiques (skewness, kurtosis, FFT, etc.) pour affiner la caractérisation des signaux.-Analyse simultanée de plusieurs signaux pour améliorer le diagnostic et la surveillance industrielle.

- Création de dossiers de validation industrielle (DVI) et gestion des dérogations.- Développement d’une interface VBA pour automatiser l’étalonnage des équipements et la génération de certificats de vérification.- Analyse des non-conformités et mise en place de plans d’action pour améliorer la qualité.- Réalisation des tableaux de bord avec Power BI.