Sebagai Asisten Dosen di Universitas Teknologi Digital Indonesia, saya terlibat aktif dalam membimbing mahasiswa pada dua mata kuliah praktikum yang menantang:Pemrograman Web Server-Side: Di kelas ini, mahasiswa mempelajari fondasi pengembangan web dinamis menggunakan PHP dan MySQLi. Peran saya adalah membimbing mereka dari tahap konfigurasi server Apache hingga pembangunan aplikasi web lengkap dengan fungsi CRUD (Create, Read, Update, Delete) yang terhubung ke database.Teknologi Cloud: Membawa mahasiswa mengenal dunia komputasi awan, kelas ini mengeksplorasi konsep inti, layanan, dan tools teknologi cloud. Fokus kami adalah penguasaan database NoSQL (MongoDB), version control system (Git) untuk kolaborasi kode, dan containerization dengan Docker untuk deployment aplikasi.Melalui kedua kelas ini, saya berupaya menjembatani teori dan praktik agar mahasiswa siap menghadapi dunia profesional di bidang pengembangan web dan teknologi cloud.

Sebagai asisten dosen teknologi cloud di Universitas Teknologi Digital Indonesia, saya bertanggung jawab untuk membantu dosen dalam mengajar mata kuliah teknologi cloud. Mata kuliah ini mengajarkan mahasiswa tentang dasar-dasar teknologi cloud, termasuk docker, github, dan AWS.

Pada tahun 2023, saya terlibat dalam sebuah proyek bernama "Plant Genius" yang bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi Android pendeteksi penyakit tanaman. Aplikasi ini dirancang untuk membantu para petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman mereka secara cepat dan akurat.Dalam proyek ini, saya berperan sebagai seorang "Cloud Computing Engineer" yang bertanggung jawab atas mengatur infrastruktur cloud yang kuat menggunakan server Google. Tugas utama saya adalah memastikan aplikasi dapat berfungsi secara efisien dan mampu mengatasi beban kerja yang tinggi saat digunakan oleh para pengguna.Untuk mendukung aplikasi ini, saya mengimplementasikan backend menggunakan Node.js, yang berfungsi sebagai penghubung antara aplikasi Android dan server. Saya juga menyiapkan database MySQL untuk menyimpan data gambar yang dikirimkan oleh pengguna serta hasil analisis penyakit tanaman.Sistem kami menggunakan teknologi machine learning untuk menganalisis gambar yang dikirimkan oleh pengguna. Setelah gambar dikirimkan ke server, sistem kami akan memprosesnya dan menentukan penyakit apa yang sedang menyerang tanaman berdasarkan pola dan karakteristik gambar tersebut. Selanjutnya, hasil analisis penyakit dan rekomendasi penanganan akan dikirimkan kembali kepada pengguna melalui aplikasi.Selama proyek berlangsung, saya bekerja erat dengan tim mobile developer dan tim mesin learning untuk mengintegrasikan bagian cloud computing secara mulus dalam aplikasi. Kami berfokus pada mengoptimalkan kinerja aplikasi agar dapat mengatasi permintaan pengguna dengan baik, terutama saat ada peningkatan lalu lintas saat musim tanam atau wabah penyakit.Selain menciptakan infrastruktur yang andal, kami juga memastikan keamanan data pengguna menjadi prioritas utama. Saya mengimplementasikan praktik keamanan terbaik untuk melindungi data pengguna dan menjaga kerahasiaan informasi sensitif.

Saya mengerjakan proyek "Reflection" sebagai back-end API yang digunakan untuk mencatat dan mengukur target-target pencapaian seseorang. API ini ditulis menggunakan bahasa JavaScript dengan runtime Node.js dan menggunakan Express.js serta PostgreSQL sebagai database. Saya juga bertanggung jawab dalam melakukan pengujian API menggunakan Postman untuk memastikan fungsionalitas dan keamanan yang optimal.Proyek Aplikasi Reflection ini memberikan saya kesempatan untuk mengasah keterampilan dalam pengembangan aplikasi web menggunakan teknologi JavaScript dan penerapannya dalam lingkungan Node.js. Saya merasa sangat bangga dapat berkontribusi dalam pembuatan aplikasi yang memberikan manfaat bagi pengguna dalam mencapai tujuan dan melacak pencapaian mereka secara efisien.

Saya mengerjakan proyek "Tokobelanja API", sebuah back-end API yang ditulis menggunakan JavaScript dengan runtime Node.js dan framework Express.js. API ini berfungsi sebagai basis untuk aplikasi toko online "Tokobelanja" yang memungkinkan admin untuk melakukan proses CRUD terhadap kategori dan produk, sementara customer dapat melakukan pembelian produk dan melihat data transaksi pembeliannya. Selain itu, customer juga memiliki fitur top-up saldo untuk menambahkan saldo di akun mereka. Proyek ini melibatkan penggunaan database PostgreSQL dan ORM Sequelize untuk pengelolaan data.