Ilya Kalimeev Email & Phone Number

Мой профессиональный путь начался в банковской сфере, где я более 6 лет работал в ОПЕР. За это время я приобрел глубокие знания в областях финансового анализа, управления рисками, аналитики, работы с большими данными. Однако, с детства увлекаюсь сферой информационных технологий и стремлюсь применить свои аналитические способности и навыки программирования для решения новых задач.С этой целью я прошел курс по анализу данных и машинному обучению на платформе PyMagic.ru. В рамках курса я освоил следующие темы:Анализ данных: Python (NumPy, Pandas, Matplotlib), SQL, статистические методы, EDA, AB-тестирование.Машинное обучение: Линейная регрессия, классификация, деревья решений, ансамбли моделей, градиентный бустинг, кластеризация.Разработка: FastAPI, Docker.Я уверен, что полученные знания и навыки позволят мне эффективно работать в вашей компании и внести свой вклад в развитие. В частности, я заинтересован в применении своих умений в области разработки моделей машинного обучения для прогнозирования, визуализации данных.Написал 3 небольших проекта:1. Прогнозирование ключевой ставки ЦБ РФ, при помощи модели Prophet с парсингом с официального сайта ЦБ РФ.https://github.com/myxa95/01_Prediction_of_the_key_rate_in_the_Russian_Federation2. Прогнозирование землетрясений в мире, при помощи моделей RandomForestRegressor, GradientBoostingRegressor, DecisionTreeRegressor, LGBMRegressor. https://github.com/myxa95/02_Predicting-earthquakes-in-the-world3. Пишу прогнозирование ключевой ставки ЦБ РФ, парсинг ставки с официального сайта ЦБ РФ и прогнозирование при помощи модели Prophet, но уже с FastApi, Steamid и Docker, backend + frontendhttps://github.com/myxa95/01_Prediction_of_the_key_rate_in_the_Russian_Federation_MLOps