Ingrid Almeida Email and Phone Number

Profissional com mais de 10 anos de atuação na área comercial.Experiência com desenvolvimento de novos negócios, vendas estratégicas e gestão de grandes contas. Gestão de carteira comercial orientada a resultados utilizando inteligência competitiva, análise de mercado, planejamento estratégico e marketing. Vivência com Inteligência de Vendas - Sales Ops - Lead Scoring (ICP), Sales Enablement (Training & Ramp up) e Modelagem de propostas (Propostas, modelos comerciais, precificação e política de descontos). Atual Superintendente Comercial com foco em vendas de projetos para impulsionar empresas através de tecnologias com Inteligência Artificial, Data Science, Machine Learning, Cibersegurança e projetos relacionados a aceleração digital com Squads de metodologia ágil.* Experiência com vendas, imersão e condução de projetos em diversos segmentos: Educação, Financeiro, Automotivo, Varejo, Indústria, Agro, entre outros.* Aumento da lucratividade com novos clientes e expansão de negócios na carteira base, sempre apresentando inovação e criando sólidos relacionamentos com clientes e parceiros.* Entendimento detalhado da necessidade do cliente, garantindo a melhor experiência na implementação de novas tecnologias, integrações e Soluções de Negócios baseadas em Big Data.* Liderança de equipe com gestão de metas, planejamento estratégico e desenvolvimento de times de alta performance;Admiradora de tecnologia e muito curiosa. No meu dia a dia descomplico a tecnologia em diversas frentes e demonstro que através dela podemos transformar empresas com resultados muito positivos. Alguns exemplos de projetos implantados: Projetos integrados (Mídia off, digital e eventos); Projetos na área de Tecnologia visando melhor experiência do cliente, automatização de tarefas repetitivas, controle de qualidade, agilidade, aumento na produtividade dos agentes de atendimento, motivação dos colaboradores com aprendizados e desafios, diminuição de custos, aumento da lucratividade, Cibersegurança e Softwares customizados. Além do estudos de dados para entendimento das mudanças de comportamento, preferências ou satisfação do cliente, análise preditiva e por fim a otimização das decisões com base em dados.