Software development for autonomous vehicles. Work in collaboration with EMBRAER to develop the eVTOL. Senior developer, highly focused on optimization, solution for vehicle route and path planning, integration with models, and other system modules.Desenvolvimento de software para veículos autônomos. Trabalho em colaboração com a EMBRAER para desenvolvimento do eVTOL. Desenvolvedor Sênior, altamente focado em otimização e soluções de planejamento de veículos, integração com modelos e outros módulos do sistema.

Research and software development of computer vision, neural networks, detection, and tracking using the latest tools and strategies available. I started as a Junior developer but quickly became the main developer of the company, being the major responsible for the development and delivery of the systems.Pesquisa e desenvolvimento de software de visão computacional, redes neurais, detecção e tracking usando as ferramentas e estratégias mais avançadas disponíveis. Entrei como Desenvolvedor Júnior, mas rapidamente me tornei o desenvolvedor primário da empresa, sendo o principal responsável no desenvolvimento e entrega dos sistemas.

Research and software development of solutions using computer vision and neural networks.Pesquisa e desenvolvimento de software para soluções usando visão computacional e redes neurais.

Study of optimization strategies for several classical combinatorial optimization problems. The biggest project was to solve the Capacitated Vehicle Routing Problem. I have developed an algorithm based on the Differential Evolution metaheuristic. The obtained results surpassed the state of the art algorithms with a 99% of confidence level. A paper (A robust algorithm based on Differential Evolution with local search for the Capacitated Vehicle Routing Problem) was published in a journal called Swarm and Evolutionary Computation. The algorithm was coded in C language and is open source.Estudo de estratégias de otimização para diversos problemas clássicos de otimização combinatória. O maior projeto consistiu em solucionar o Problema de Roteamento de Veículos (um dos problemas mais estudados de otimização combinatória). Desenvolvi um algoritmo baseado na meta-heurística Evolução Diferencial para solucionar a variação capacitada do problema, do inglês chamado de Capacitated Vehicle Routing Problem e consegui atingir resultados que superaram algoritmos do estado da arte do problema, com grau de confiança de 99%. Um artigo foi publicado descrevendo a solução na revista Swarm and Evolutionary Computation (titulado como: A robust algorithm based on Differential Evolution with local search for the Capacitated Vehicle Routing Problem) e o algoritmo foi codificado em C e está disponibilizado com código aberto no github.