Como Data Scientist Senior y Consultor de Inteligencia Artificial, utilizo mi experiencia en análisis de datos, Business Intelligence y mejora de la experiencia del cliente para brindar soluciones basadas en datos a una variedad de industrias. Mi trabajo consiste en aplicar técnicas avanzadas de machine learning y deep learning para el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos, buscando constantemente innovar y mejorar la eficacia de los procesos empresariales.Utilizo… Show more Como Data Scientist Senior y Consultor de Inteligencia Artificial, utilizo mi experiencia en análisis de datos, Business Intelligence y mejora de la experiencia del cliente para brindar soluciones basadas en datos a una variedad de industrias. Mi trabajo consiste en aplicar técnicas avanzadas de machine learning y deep learning para el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos, buscando constantemente innovar y mejorar la eficacia de los procesos empresariales.Utilizo Python como mi principal lenguaje de programación para analizar datos, generar reportes automatizados y construir modelos de Inteligencia Artificial. Mi objetivo es transformar la forma en que las organizaciones interactúan con sus clientes, proporcionando insights valiosos que ayuden a la toma de decisiones basadas en datos. Mi rol me permite combinar mis habilidades técnicas con mi entendimiento de las necesidades del cliente para ofrecer soluciones de IA personalizadas que impulsen la eficiencia y la innovación. Show less

Como Data Scientist e Ingeniero de Inteligencia Artificial, lideré proyectos enfocados en la implementación de análisis avanzado de datos y la generación de modelos de Inteligencia Artificial para resolver las necesidades de los clientes. Utilicé extensivamente Python y otras herramientas de ciencia de datos para desarrollar e implementar soluciones personalizadas que se adaptaron a una variedad de industrias.Mis responsabilidades incluyeron la gestión y procesamiento de grandes… Show more Como Data Scientist e Ingeniero de Inteligencia Artificial, lideré proyectos enfocados en la implementación de análisis avanzado de datos y la generación de modelos de Inteligencia Artificial para resolver las necesidades de los clientes. Utilicé extensivamente Python y otras herramientas de ciencia de datos para desarrollar e implementar soluciones personalizadas que se adaptaron a una variedad de industrias.Mis responsabilidades incluyeron la gestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos, la realización de análisis exploratorios y predictivos y la creación de modelos de aprendizaje automático. Diseñé estos modelos para enfrentar desafíos únicos en diferentes industrias, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos y a mejorar su eficiencia operativa.Mis habilidades técnicas combinadas con mi entendimiento de las necesidades del negocio me permitieron generar soluciones efectivas y viables que impulsaron el crecimiento y la competitividad de la empresa. A lo largo de mi rol, demostré un compromiso sólido con el avance de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos como una herramienta esencial para la resolución de problemas y la toma de decisiones. Show less

Lideré proyectos desde la planificación hasta la implementación, supervisión y control, centrándome principalmente en los estudios de mercados realizados por la unidad de Loyalty. Mi labor fue más allá del análisis tradicional de mercado, incorporando técnicas avanzadas de ciencia de datos para extraer, interpretar y visualizar información valiosa de grandes volúmenes de datos.Utilicé métodos cuantitativos y estadísticos, así como técnicas de machine learning y deep learning, para… Show more Lideré proyectos desde la planificación hasta la implementación, supervisión y control, centrándome principalmente en los estudios de mercados realizados por la unidad de Loyalty. Mi labor fue más allá del análisis tradicional de mercado, incorporando técnicas avanzadas de ciencia de datos para extraer, interpretar y visualizar información valiosa de grandes volúmenes de datos.Utilicé métodos cuantitativos y estadísticos, así como técnicas de machine learning y deep learning, para modelar y entender patrones de comportamiento de los clientes. Estos análisis me permitieron identificar oportunidades de mejora y generar recomendaciones basadas en datos para informar las estrategias de lealtad y marketing.Mi trabajo incluyó el uso de Python para la preparación y análisis de datos, la generación de informes automatizados y el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial. A través de estos enfoques, transformé la manera en que nuestra organización utilizaba los datos, promoviendo la adopción de prácticas de ciencia de datos para informar y mejorar nuestra toma de decisiones.Además, me responsabilicé de garantizar que todos los proyectos se ejecutaran en el plazo y presupuesto establecido, manteniendo una comunicación abierta y efectiva con todos los stakeholders durante todo el ciclo de vida del proyecto. Mi enfoque constante fue impulsar la eficiencia y la innovación, utilizando la ciencia de datos para entregar insights estratégicos y generar un impacto duradero en la organización. Show less

Como líder de un equipo de consultoría de proyectos centrados en el conocimiento del cliente, supervisé una amplia gama de iniciativas, desde el rediseño de la experiencia del cliente y la inteligencia de clientes, hasta el data mining y los estudios de mercado.Mejoré el rediseño de la experiencia del cliente al incorporar técnicas avanzadas de análisis de datos y ciencia de datos, utilizando los insights extraídos para optimizar los puntos de contacto y mejorar la satisfacción del… Show more Como líder de un equipo de consultoría de proyectos centrados en el conocimiento del cliente, supervisé una amplia gama de iniciativas, desde el rediseño de la experiencia del cliente y la inteligencia de clientes, hasta el data mining y los estudios de mercado.Mejoré el rediseño de la experiencia del cliente al incorporar técnicas avanzadas de análisis de datos y ciencia de datos, utilizando los insights extraídos para optimizar los puntos de contacto y mejorar la satisfacción del cliente. Mediante técnicas de data mining y estudios de mercado, empleé tanto Python como SPSS para descubrir patrones ocultos y tendencias, enriqueciendo así nuestro entendimiento de los comportamientos y necesidades de los clientes.En el área de la inteligencia de clientes, implementé modelos de inteligencia artificial para predecir comportamientos de los clientes y tendencias de mercado, lo que permitió a la organización tomar decisiones informadas y basadas en datos.Además de las responsabilidades técnicas, guié y desarrollé a mi equipo para asegurar que trabajáramos de forma cohesiva, con un enfoque compartido en la entrega de resultados de alta calidad y en la generación de un impacto significativo en la organización. Nuestra labor conjunta se centró en la transformación de datos en insights, y de insights en acciones, impulsando la eficiencia y la innovación en todas nuestras iniciativas. Show less

En mi cargo, lideré proyectos clave para el diseño de la experiencia de los clientes en relación con la marca y la gestión de su satisfacción. Estos proyectos no sólo requirieron un enfoque creativo y centrado en el cliente, sino también una sólida comprensión y aplicación de las técnicas de ciencia de datos.Para el diseño de la experiencia del cliente, utilizamos técnicas avanzadas de análisis de datos para comprender mejor cómo los clientes interactúan con nuestra marca. Utilizando… Show more En mi cargo, lideré proyectos clave para el diseño de la experiencia de los clientes en relación con la marca y la gestión de su satisfacción. Estos proyectos no sólo requirieron un enfoque creativo y centrado en el cliente, sino también una sólida comprensión y aplicación de las técnicas de ciencia de datos.Para el diseño de la experiencia del cliente, utilizamos técnicas avanzadas de análisis de datos para comprender mejor cómo los clientes interactúan con nuestra marca. Utilizando SAS Guide, Python y SPSS, analizamos grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias que nos ayudaron a diseñar experiencias más personalizadas y significativas para nuestros clientes.En cuanto a la gestión de la satisfacción del cliente, incorporé la inteligencia artificial y el análisis de datos en nuestro enfoque de mejora continua de los procesos de atención y solución desde el origen. Mediante el uso de modelos de machine learning, pudimos predecir y entender mejor las necesidades de los clientes, lo que nos permitió mejorar proactivamente nuestros procesos y aumentar la satisfacción general del cliente.En todo momento, mi objetivo fue aprovechar el poder de la ciencia de datos para informar nuestras estrategias y mejorar la experiencia del cliente. Esta combinación de enfoques centrados en el cliente y basados en datos permitió a nuestro equipo mejorar continuamente la forma en que interactuamos y respondemos a las necesidades de nuestros clientes. Show less

En mi cargo, tuve la oportunidad de participar en proyectos vitales para el diseño de la experiencia del cliente en relación con la marca y la gestión de la satisfacción del cliente. En cada uno de estos proyectos, me centré en utilizar técnicas de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial para informar nuestras decisiones y mejoras.En el diseño de la experiencia del cliente, utilicé Python, SPSS y SAS Guide para analizar los datos del cliente y comprender mejor cómo… Show more En mi cargo, tuve la oportunidad de participar en proyectos vitales para el diseño de la experiencia del cliente en relación con la marca y la gestión de la satisfacción del cliente. En cada uno de estos proyectos, me centré en utilizar técnicas de ciencia de datos y herramientas de inteligencia artificial para informar nuestras decisiones y mejoras.En el diseño de la experiencia del cliente, utilicé Python, SPSS y SAS Guide para analizar los datos del cliente y comprender mejor cómo interactúan con nuestra marca. Este análisis en profundidad nos permitió identificar tendencias y patrones que mejoraron nuestro diseño de experiencia del cliente, haciéndolo más personalizado y significativo.Para la gestión de la satisfacción del cliente, apliqué técnicas de machine learning y análisis de datos en nuestra metodología de mejora continua. Utilizando modelos de inteligencia artificial, pude predecir y entender las necesidades de los clientes, lo que nos permitió optimizar nuestros procesos de atención y soluciones desde el origen para aumentar la satisfacción del cliente.En todas estas actividades, el objetivo final fue mejorar la experiencia del cliente y su satisfacción general mediante la aplicación de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial. Al combinar la ciencia de datos con un enfoque centrado en el cliente, pude contribuir a mejorar la forma en que nuestra organización interactúa y responde a las necesidades de nuestros clientes. Show less

Como Analista de Calidad de Interacciones y Satisfacción del Cliente, mi rol principal fue analizar de manera integral la información de calidad de las interacciones en los canales y procesos asignados, con el objetivo de proporcionar información confiable que determinara los impulsores de la satisfacción del cliente.Para ello, apliqué técnicas avanzadas de ciencia de datos y análisis estadístico a nuestros instrumentos internos, utilizando Python, SPSS y SAS Guide. Mediante el análisis… Show more Como Analista de Calidad de Interacciones y Satisfacción del Cliente, mi rol principal fue analizar de manera integral la información de calidad de las interacciones en los canales y procesos asignados, con el objetivo de proporcionar información confiable que determinara los impulsores de la satisfacción del cliente.Para ello, apliqué técnicas avanzadas de ciencia de datos y análisis estadístico a nuestros instrumentos internos, utilizando Python, SPSS y SAS Guide. Mediante el análisis de datos y la implementación de modelos de inteligencia artificial, pude descubrir patrones y tendencias ocultas en los datos que nos permitieron entender mejor las interacciones de los clientes y qué factores contribuyen más a su satisfacción.Además, incorporé mediciones realizadas por otras áreas de la compañía y por terceros (como Adimark), así como los inputs del canal y del analista operacional. Esta integración de múltiples fuentes de datos permitió un análisis más profundo y completo, proporcionando una visión más precisa y completa de la experiencia del cliente.El objetivo final de mi trabajo fue utilizar estas insights basadas en datos para informar las estrategias de mejora de la calidad y la satisfacción del cliente, asegurando que nuestros canales y procesos estuvieran optimizados para ofrecer la mejor experiencia posible a nuestros clientes.Al análisis estadístico de los instrumentos propios debe incorporar las mediciones que hacen otras áreas de la compañía tales (ej Adimark) y los inputs del canal y del analista operacional Show less

Como parte integral de mi rol, desarrollé un modelo de estimación de demanda para los productos canjeados en función de los puntos acumulados con las compras mediante la tarjeta CMR. Este proyecto no sólo requirió un conocimiento sólido de las tendencias del mercado y del comportamiento del consumidor, sino también una comprensión profunda y práctica de las técnicas de ciencia de datos y machine learning.Para este propósito, utilicé Python y SPSS para diseñar y desarrollar modelos… Show more Como parte integral de mi rol, desarrollé un modelo de estimación de demanda para los productos canjeados en función de los puntos acumulados con las compras mediante la tarjeta CMR. Este proyecto no sólo requirió un conocimiento sólido de las tendencias del mercado y del comportamiento del consumidor, sino también una comprensión profunda y práctica de las técnicas de ciencia de datos y machine learning.Para este propósito, utilicé Python y SPSS para diseñar y desarrollar modelos ARIMAX que podrían analizar patrones temporales y factores externos que afectan la demanda. Estos modelos permitieron prever la demanda futura basándose en patrones históricos y variables explicativas, ayudando a optimizar nuestras estrategias de gestión de inventario y promoción.Además, implementé técnicas de machine learning y análisis de datos para evaluar y mejorar continuamente el rendimiento del modelo, asegurando que se mantuviera relevante y preciso a medida que los patrones de demanda evolucionaban.El objetivo de mi trabajo fue aprovechar el poder de la ciencia de datos para optimizar nuestras operaciones y tomar decisiones más informadas. Al combinar técnicas de ciencia de datos con un profundo conocimiento de nuestro negocio y nuestros clientes, pude desarrollar modelos precisos que impulsaron la eficiencia y el crecimiento de la organización. Show less

Miembro del grupo de Ingenieros que trabajó asesorando sobre la calidad de Servicio para BancoEstado. El trabajo tuvo dos etapas. En la primera etapa, la tarea fue estar a cargo de un estudio de mercados para evaluar la calidad de servicio entregado en las sucursales del banco en comparación a las sucursales de los bancos de la competencia. La segunda etapa, fue analizar las bases de datos de clientes y crear indicadores de gestión