Проект по определению внешних повреждений автомобиля по видео и фото.1. Разработал общий пайплайн обработки видео и агрегации результатов.2. Разработал и реализовал входную часть пайплайна по фильтрации изображений (моя статья https://habr.com/ru/companies/finolab/articles/727428/) 3. Собрал все модели в единый сервис. Разработал и подключил БД. Разработал API для общения с внешними сервисами. 4. Разработал систему тестирования и деплоя сервиса.5. Оптимизировал пайплайн. Результаты - ускорение обработки видео почти в 10 раз, простое масштабирование через кубер при повышении нагрузки, деплой и корректировка порогов "на горячую", под нагрузкой.

1. Разработал для аналитического отдела data-хранилище, написал фреймворк для работы с ним. Увязал внешние источники данных с хранилищем, разработал систему тестирования данных. Фреймворк автоматизировал сборку ежемесячного отчета на 90%.2. Ускорил ручную разметку данных для ежемесячного отчета аналитиками внедрением ML-ассистента. Ансамбли бустингов, связанные с эвристиками и uncertainty estimation позволили вручную размечать только сложные и редкие записи.3. Создал CV-часть сервиса по определению уставших/отсутствующих на местах сменных сотрудников (сбор, разметка, очистка данных, обучение и разворачивание модели в прод).

1. Участвовал в создании сервиса по определению состояния служебных автомобилей по фотографиям (разметка и обработка данных, обучение части моделей).2. Участвовал в создании сервиса по определению оснащения производственной бригады спецодеждой по данным видеокамер (оптимизация паплайна, разворачивание сервиса на стороне заказчика).

Обслуживал устройства жд электросвязи. Пару лет поработал начальником отдела. Год преподавал на курсах повышения квалификации. В целях упрощения работы себе и коллегам по собственной инициативе разрабатывал и внедрял инструменты. Из успешно внедренных (в скобках указаны использованные ЯП/технологии):1. Программа для упрощения биллинга по одному древнему DOS-инструменту (C++, БД Firebird).2. Программа для исправления ошибок в БД измерительного комплекса (Visual Basic .Net, БД Microsoft Access).3. Веб-сервис для обработки данных с мобильных приложений по измерению уровня GSM сигнала и построения диаграмм уровней GSM сигнала мобильных операторов вдоль железных дорог (Node.js, БД MongoDB)