Me desempeño como científico de datos y Analista de riesgo de crédito del equipo de Financial Engineering and Modelling. He participado en variados proyectos, en los que destaco:- Desarrollo de modelos de riesgo de crédito para importantes entidades financieras. En este rol, he realizado análisis y limpieza de datos, selección de variables, ajuste de modelos de regresión,desarrollo de scorecards y estimación de PD, estimación de LGD mediante tasa de recuperaciones para posteriormente realizar la segmentación para el cálculo final, todo esto en línea con la regulación local.- Validación, auditoría y revisión metodológica de modelos de riesgo crédito de diversas entidades tales como Bancos, Administradoras de tarjetas, Factorings no bancarios, entre otros.En las revisiones se abordan los parámetros de la perdida esperada, es decir PD, LGD y EAD, los factores de ajuste para las perspectivas financieras futuras (Forward Looking) y pruebas de backtest de modelos. Todo esto bajo normativa local (CMF) e internacional (IFRS 9).- Validación de modelos de lavado de activos y financiamiento del terrorismo para importante entidad bancaria. Dentro de esto se revisan los modelos de alertas de transacciones riesgosas, su implementación, funcionamiento y gobierno, para posteriormente realizar recomendaciones basadas en las mejores practicas de la industria y el estado del arte de los modelos.

Participación en proyecto como Freelance Data Scientist, con el rol de Neural Search Engineer.

He participado en proyectos como consultor en ciencia de datos tales como:- Validación de Modelos de Riesgo Crédito de Importante entidad financiera de las carteras de Crédito Comercial e Hipotecario. En esta se replica el modelo de la Probabilidad de Incumplimiento (PI), por lo que se validan: Muestreo, Selección de variables, Modelo de Regresión Logística, Desempeño y estabilidad del modelo, Tramos de Probabilidad de Incumplimiento, entre otros. De igual manera, se valida el modelo para la Pérdida dado el Incumplimiento, dentro de ello se trabaja con la generación del universo y de los tablones de pago, deudas y recuperaciones

Profesor Ayudante de las asignaturas:- Cálculo Diferencial- Cálculo Integral- Matemáticas III

Profesor de Reforzamiento para los alumnos de Ingenería Estadística UdeC de las siguientes asignaturas:- Cálculo III - Cálculo Diferencial e Integral- Algebra Lineal- Álgebra y Trigonometría- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Alumno Ayudante de cátedra de las siguientes asignaturas:- Cálculo I, II, III y IV- Cálculo Diferencial e Integral- Álgebra Lineal- Matemática Biomédica- Ecuaciones Diferenciales Parciales- Complemento del Cálculo