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대한민국 서울

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[생활소품회사의 수요예측 모델 개발]1. Date: 2021/04 ~ 2022/052. Position: Data Scientist3. Languages: Python, SQL3. Progress 3.1 데이터 전처리 및 EDA를 통해 다양한 파생 변수 생성 - 상품명과 상품설명을 활용해 Text embedding 결과 벡터 - 판매 추세로 상품 클러스터링 진행 - 기온, 강수량 등의 기상 데이터와 미세먼지 데이터 변수화 - Isolation Forest를 활용하여 이상치 처리 진행 - 최근 판매량을 다양하게 가공하여 변수화 진행 3.2 Boosting model을 활용하여 Semi-supervised Learning 진행 3.3.

[디지털 마케팅 소재에 대한 분석 및 제안]-온라인 광고 결과를 Python과 Tableau를 통해 EDA 진행-유의미한 결과를 도출하고, 이를 활용한 광고 소재 전략 제시[Image-to-Sentence and Image color detection]- 소재를 성과가 우수한 그룹과 성과가 미흡한 그룹으로 분류- Show, Attend and Tell 논문을 참고하여 Image-to-Sentence 모델 개발 및 적용- 두 그룹에 모델을 사용하여 그룹간 주제 및 특성의 차이 확인- colorthief 패키지를 활용하여 두 그룹간 색감의 차이 확인

[모바일게임의 데이터를 통해 딥러닝을 활용하여 미취학 아동들의 발달장애 분류 모델 개발]1. 이 논문은 1) Digital Bio-Marker로서 Drag-and-Drop 데이터를 사용하고 2) 발달 장애가있는 어린이를 분류 할 수있는 Drag-and-Drop 데이터를 기반으로 분류 모델을 개발하고 검증.2. 아동의 발달장애 여부를 판단하기 위해 CNN을 활용한 딥러닝 알고리즘을 개발하였고, 이 결과를 해석하기 위해 Grad-CAM을 적용하여 분류에 기여한 좌표를 확인.

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[전사매출 확인을 위한 Tableau 대시보드 개발 / 2018-04 ~ 2019-02]1. 실시간 업데이트를 위해 광고 매체의 API 개발2. SQL을 활용하여 데이터를 추출하고 Tableau를 통해 다양한 시각화 자료 개발[P2P 투자 회사의 마케팅 진행 / 2017-06 ~ 2017-12]1. 투자관련 어려운 용어들을 친숙한 소재로 표현한다면 고객들의 관심을 끌 수 있을 것이라고 생각2. 그때 당시, "소확행"이라는 키워드가 트랜드였고, 2030세대들이 카페투어를 즐긴다는 사실을 확인3. 투자회사의 가장 큰 장점이 5000원부터 투자가 가능하다는 것이였고, 이것을 마케팅 포인트로 생각4. '커피 한잔으로 투자 시작', '커피 값.

석사, Digital Analytics

학사, Data Science

학사, Mathmatics