Jean-Marc Antonioli Email and Phone Number

- Détection de similarités dans les noms de produits. Mise en place d'un dictionnaire.- Prédiction des ventes (apprentissage supervisé). Résultats meilleurs qu'avec la méthode du commerçant deux fois sur trois.

Data Scientist- Prédictions des ventes des articles du catalogue (modèles de machine learning). Mise en place d'un modèle améliorant deux modèles existants.- Etude de la rentabilité client. Détection d'outliers, Data Visualisation (Qlik Sense)

Projets réalisés en Python- Anticiper les besoins en consommation électrique de bâtiments: apprentissage supervisé (k-n-n, régression linéaire simple ou régularisée, SVM, arbres de décision, bagging, forêts aléatoires, gradient boosting, deep learning).- Segmenter des clients d'un site de e-commerce: apprentissage non supervisé (k-means, classification ascendante hiérarchique, DBSCAN),- Classifier automatiquement des biens de consommation: données textuelles (bag of words, tf-idf) et visuelles (ORB, CNN).- Déployer un modèle dans le cloud (pyspark, AWS).

Travail au sein du service Fidélisation Clients:Rédaction de cahiers des chargesExtractions de la base de données (utilisation de l'AS400, logiciels Access, SAS et R)Etudes sur le portefeuille (utilisation de tests statistiques, méthodes bayésiennes, modèle linéaire général, modèle logistique)

- Étude de fond sur la sinistralité décès et arrêt de travail en assurance de prêt.- Calculs de provisions Incapacité-Invalidité, calculs de rente d’éducation.- En santé, évaluation des PSAP (méthode Chain Ladder)- Études récurrentes sur le portefeuille et extractions de la base de données.- Rédaction d'un document "L'essentiel de l'actuariat" (60 pages): calcul de la prime, réassurance, provisionnement, tarification à postériori.

Chargé de Travaux Dirigés en Assurance dommages (dernière année d'école): mesures de risque, mesures de dépendance, copules, modèles individuel et collectif, approximations de la loi du coût des sinistres (méthodes Normal Power, Gamma de Bowers, Fast Fourier Transform), processus de Poisson, martingales et théorie de la ruine.

Enseignement des mathématiques en lycée (Terminale S, terminale ES)Enseignement des mathématiques en terminale spéciale: élaboration d'un programme intermédiaire entre le programme de Terminale et celui de classes préparatoires scientifiques.Colles en classes préparatoires scientifiques.