• Liderar la incorporación de la evaluación comportamental de los clientes digitales en el sistema de monitoreo de fraudes por medio de comunicación con APIs externas de seguridad e implementación de SDK para aplicaciones móviles y web. Mejorando la eficiencia en la detección de fraude en un 90% sobre casos de suplantación de identidad.• Diseñe y lidere la experiencia de permitir al cliente verificar sus consumos inusuales y bloquear/desbloquear su tarjeta de crédito a través de una solución móvil Android/IOS con interacción directa vía APIs de Monitoreo de Fraude, Notificaciones Push. Reduciendo en un 50% las llamadas al contact center y el ingreso de reclamos, y mejorando en un 3% la satisfacción de los clientes.• Diseñe y lidere la réplica automática en línea de las notificaciones de fraude en 2 de las más importantes herramientas de Monitoreo para marca VISA, diseñando el flujo vía APIs, Jobs y procesos síncronos, logrando S/50K más de detección de fraude al Mes y +5% de experiencia del cliente por menos alertas falsas.• Lidere la puesta en marcha de modelos especializados(sistemas inteligentes) para la detección de fraude para las diferentes transacciones del Banco, a través de la definición de tramas por canal, integración a través de APIC/ACE, Azure Cloud, Aprobación/Denegación de transacciones por servicios web, JSON, implementación de SDK para Móvil y Web por canal para informar datos del dispositivo, con ello se logró tener casi en un 100% la totalidad transaccional que llega al Banco para poder prevenir y detectar los patrones de fraudes que sufre el Banco.Tecnologías: Notificaciones Push, SMS, Azure Cloud, Azure Cosmos DB, APIs, APIC/ACE, Ionic, Flutter, MSSQL, JSON, Queues, Stress Testing, Jobs, Azure AD, Anonybit, Jobs, Sincronización procesos, C#, .NET, Two-Way SSL, Integration Bus, MQ, Data Power, Cobol, CICS.

• Diseñe y optimice la solución móvil y web para trazabilidad de guías, pedidos, choferes para Logística Directa (TMS), migrando a Cloud AWS, usando Amazon RDS for SQL Server, Angular, Node.js. Se realizo la integración con Beetrack para mejorar en un 40% el seguimiento de entregas y optimización de consultas SQL. Se logro también mejorar la calidad de interfaces mejorando la satisfacción de usuarios en un 50%. Los tiempos de respuesta de las consultas a la app móvil pasaron de 3 segundo a 500 ms, producto de ello se pudo extender más los servicios incrementando en un 50% el número de usuarios móviles sin tener problemas de performance. • Liderazgo de 20 Proyectos (4 Proyectos/Año aprox.) mejorando la plataforma móvil y web, rediseñando toda la solución y incorporando +50% de infraestructura a nivel de servidores, logrando mejorar el NPS en un 50%.Tecnologías: Cloud AWS, Amazon RDS for SQL Server, Java, Angular, Jquery, Spring, Hibernate, Grails, Log4j, Node.js, Google Maps, Android.

• Liderar la enseñanza del curso Java Frameworks/Android. Logrando la comprensión y entendimiento de dichos marcos de trabajo de 20 alumnos x semestre.Tecnologías: ORM, Anotaciones, Sesiones, CRUD, Criteria API, IoC, DI, Spring MVC, Spring Security, Oauth2, Spring AOP, Spring Cloud, Ajax con JSF, Managed Beans, Actions, Interceptors, Tiles, Android SDK, Services, Content Providers, Retrofit, Google Maps, Material Design.

• Lidere la migración de un sistema de ventas de Scotiabank Chile C/S en Visual Basic 4 a Web Java, implementando el uso de microservicios, IoC, AOP. Optimizando el uso de recursos en un 50%, rendimiento en 40%, mantenimiento en 40% y usabilidad en 40%.• Optimice el estimador para pensionistas en linea de AFP Integra, incluyendo nuevas funcionalidades como: Integración con APIs Spring Rest, nuevos flujos con Spring Flow, mejoras Interfaz con JSF y Jquery y incorporación de nuevos campos a la BD con ORM. Con ello se logró mejora el tiempo del estimador en un 30%, además de expandir los servicios del estimador a más productos en un 20%.• Optimice el proceso de cálculo de liquidación de un sistema de pagos, optimizando algoritmos, uso de estructuras adecuadas, eficiencia de código, gestión de memoria, concurrencia, garbage collector. Mejorando el tiempo de procesamiento de 10 minutos a 2 minutos.Tecnologías: C, Putty, Linux, SUN, J2EE, WAS, EJB, Jquery, Spring Flow, Hibernate, ORM, JPA, JSF, LDAP.