Olá!Sou estatístico na EstatCamp e doutorando em Estatística / Aprendizado de Máquina no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar-USP (São Carlos). Tenho experiência em atividades como: implementação de algoritmos de machine learning para dados sequenciais utilizando funções kernel; aplicação de modelos não lineares a séries temporais de demanda de empresas de grande porte; desenvolvimento de pacotes computacionais em linguagens R e Julia; escrita científica e comunicação de conceitos ligados à modelagem estatística.Também sou Bacharel, Licenciado, Mestre e Doutor em Química pela UFSC (Florianópolis), instituição na qual aproveitei muitas oportunidades para trabalhar em diferentes projetos nas áreas de termodinâmica química, ciência dos polímeros, química de superfícies, síntese orgânica e química analítica. Considero que a vivência com a metodologia científica durante minha trilha acadêmica na Química em conjunto com o domínio de conhecimentos teóricos e práticos nos laboratórios de pesquisa foram fundamentais para a minha formação. Após a conclusão do meu primeiro doutorado, descobri-me capaz, independente e seguro para me dedicar ao aprendizado de outra área de conhecimento.Com o jaleco dos laboratórios posto de lado, mas sem deixar de usufruir de habilidades adquiridas durante os anos de trabalho de bancada, meus interesses convergiram naturalmente para possibilidades de atuação profissional envolvendo novas tecnologias ligadas a aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões e análise de dados dinâmicos. Esse é um dos motivos pelos quais optei cursar Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP (São Carlos), decisão que considero uma das mais gratificantes da minha vida.