Joaquín Manuel Beitia Email & Phone Number

Rosario, Ar

Ruta 34 "S" Km. 3.5 - Pérez, Provincia De Santa Fe - Argentina - (S2121Gza)

En mi rol actual, lidero proyectos clave en el campo de la energía eléctrica, centrado principalmente en el Sistema Argentino de Interconexión (SADI) y su regulación de frecuencia secundaria a través del proyecto AGC (Automatic Generation Control). Coordino y sintonizo centrales, realizo análisis de datos para informes estratégicos y desarrollo aplicaciones como "Integrator" para gestionar pedidos de restricciones de generación renovable y reservas de corto plazo.Misión del puesto: Desarrollar aplicaciones y procesos para modernizar la Gestión Operativa, transformando datos operativos en información precisa para la toma de decisiones estratégicas.Funciones y Resultados:- Garantizar el correcto funcionamiento del AGC de CAMMESA, optimizando la calidad de regulación y generando informes detallados.- Analizar y adecuar esquemas de regulación de frecuencia y reservas del sistema, integrando estudios de Generación Renovable Variable.- Desarrollar e implementar Sistemas de Medición Sincrofasoriales (PMU) para el SADI, asegurando análisis efectivos de fallas y rendimiento del sistema.- Utilizar técnicas de Big Data para maximizar la eficiencia operativa y identificar riesgos potenciales.- Desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial para mejorar la operación en tiempo real y crear modelos predictivos del comportamiento del SADI.- Colaborar en el desarrollo de modelos de simulación de despacho, especificando requisitos de software y asegurando bases de datos completas y eficaces.- Promover e implementar nuevas tecnologías y metodologías en el Centro de Control Operativo (COC) para optimizar operaciones.- Actualizar y mejorar continuamente procesos y herramientas obsoletas en busca de eficiencia y calidad de servicio.- Automatización de procesos internos y la creación de dashboards y visualizaciones de datos utilizando Python.

Ruta 34 "S" Km. 3.5 - Pérez, Provincia De Santa Fe - Argentina - (S2121Gza)

Asistí en la operación y mantenimiento programado del sistema eléctrico nacional, garantizando la seguridad y el suministro eléctrico. Participé activamente en el proyecto de Control Automático de Generación (AGC), optimizando procesos y automatizando tareas para mejorar la eficiencia del sistema. Desarrollé, implementé y mantuve software de aplicaciones de escritorio para su uso en el centro de control en tiempo real, así como aplicaciones web, asegurando la integración y funcionalidad necesarias para el monitoreo y la gestión del sistema eléctrico.

Ruta 34 "S" Km. 3.5 - Pérez, Provincia De Santa Fe - Argentina - (S2121Gza)

Durante mi trabajo como Analista y Desarrollador de Herramientas para la Integración de Energías Renovables, realicé análisis complejos utilizando Python, enfocándome en el análisis de datos. Realicé controles sobre el seguimiento de pronósticos renovables y el control de frecuencia del SADI, visualizando métricas del sistema global para garantizar la calidad de la frecuencia y la regulación del sistema, empleando Excel con macros y Python.Desarrollé una aplicación de escritorio para el centro de control de CAMMESA destinada a la gestión de curtailment de los generadores renovables en el despacho argentino, utilizando VB y C# .NET.Participé en la realización y revisión de estudios de adecuación de los esquemas de regulación de frecuencia y reservas del sistema ante la integración de la GRV. Colaboré en estudios de impacto de la GRV sobre el despacho y la flexibilidad del parque generador, analizando las implicancias actuales y futuras de la integración de la GRV en base a datos de generación real y series sintéticas horarias de potencia eólica o solar fotovoltaica.Además, elaboré las Crónicas de GRV, generando y actualizando la base de datos histórica de series sintéticas horarias de potencia eólica y solar fotovoltaica de todas las plantas conectadas o previstas para conexión al SADI. A partir de estas crónicas, realicé diversos análisis y elaboré reportes diarios del desempeño de los pronósticos de GRV, difundiendo los reportes y detectando y solucionando anomalías en la operación o recepción de datos.Mantuve comunicación con los Agentes Generadores, desarrollando una red de contactos y obteniendo información actualizada sobre el cumplimiento de hitos, contingencias y otros datos relevantes. Asistí a los Agentes en sus consultas y participé en actividades de difusión y capacitación, tanto internas como externas, sobre el efecto de las energías renovables en el sistema y las adecuaciones necesarias para su integración.

Ruta 34 "S" Km. 3.5 - Pérez, Provincia De Santa Fe - Argentina - (S2121Gza)

Durante la pasantía en CAMMESA, me desempeñé en el análisis de series de pronósticos de parques renovables, evaluando las discrepancias entre las previsiones y las métricas reales. Este trabajo implicó la identificación de errores en las series de pronósticos y la implementación de mejoras en las metodologías de predicción.Además, participé en la creación de análisis de datos para los generadores renovables, lo que incluyó el procesamiento y la visualización de grandes volúmenes de datos para obtener insights clave sobre el rendimiento y la eficiencia de los mismos. Estos análisis fueron fundamentales para optimizar la operación de las instalaciones de energía renovable y mejorar la toma de decisiones estratégicas.Una parte esencial de mis responsabilidades fue la realización de controles diarios de la generación renovable mediante el uso de macros complejas. Estas macros permitieron automatizar procesos y garantizar la precisión y la eficiencia en el monitoreo de la producción de energía renovable.Por último, contribuí al desarrollo inicial de una aplicación destinada a gestionar el curtailment en el SADI. Esta aplicación está diseñada para facilitar la administración de las limitaciones en la producción de energía renovable, asegurando una integración más eficiente de estas fuentes en la red eléctrica nacional.Mi experiencia en CAMMESA me permitió aplicar y expandir mis conocimientos en análisis de datos, automatización y desarrollo de software, contribuyendo de manera significativa a la gestión y optimización de la energía renovable en Argentina.

Especialista En Inteligencia Artificial De La Uba, Artificial Intelligence

Completé el posgrado en Especialista en Inteligencia Artificial en la Universidad de Buenos Aires (UBA), donde desarrollé el proyecto.

Grado En Ingeniería, Ingeniería Eléctrica

Ensem Engineer - 2Nd Year, Major Genese (Electrical Engineering), 12.51/20

University Exchange